架构图如下图所示.这张图基本涵盖了互联网技术公司的大部分技术点,不同公司只是在具体的技术实现上稍有差异,但不会跳出这个框架的范畴.
SQL： 常用的有mysql,用于存储业务数据.互联网发展初期,各个业务一般都会独立运营mysql集群,但随着业务越来越多,mysql集群规模越来越大,那就有必要做成SQL平台.
NoSQL: 翻译为Not Only SQL,作为mysql的一种补充.Nosql一般本身就提供集群,且使用起来很方便,公司业务发展初期没有必要.一般Nosql集群的数量越来越多,那就有必要做成Nosql平台.
小文件： 互联网中有很多小文件,比如商品图片,Facebook的图片.这类小文件具有数据小、数量巨大、访问大的特点.如果每个业务都去考虑小文件存储的话,就会出现重复造轮子现象,那就有必要做成小文件平台了.
大文件： 互联网的大文件主要分为两类：一类是业务上的大数据,例如Youtube的视频、电影网站的电影；另一类是海量的日志数据,例如各种访问日志.实力雄厚的一些大公司会基于开源方案做成大数据平台.
开发框架： 比如常见的Spring框架.
Web服务器： 常见的有tomcat、jetty等.
容器： Docker可以极大降低运维成本,以及在实现动态扩容上非常方便.
配置中心： 故名思义,配置中心就是集中管理各个系统的配置.
服务中心： 解决跨系统依赖的配置和调度问题.比如有10个系统依赖A系统的x接口,此时A系统实现了一个y接口可以更好地支持x接口,那么如果直接更新10个系统依赖的配置将会很麻烦.
消息队列： 支持系统解耦.
负载均衡： 充当任务分配器的职责.
CDN： 可以对一些常用文件进行就近缓存,来提高访问速度.
多机房： 多机房的主要目的是备灾,当机房故障时可以快速地将业务切换到另外一个机房,这种切换操作允许一定时间的中断,比如10分钟,1个小时.
多中心： 多中心的要求就更高了,要求同时对外提供服务,且业务能够自动在多中心之间切换,故障后不需人工干预或者很少的人工干预就能自动恢复.
用户管理： 对各个系统的用户进行统一管理.
消息推送： 根据不同途径分为短信、邮件、站内信、App推送.
存储云： 实现是CDN◆小文件存储.
图片云： 实现也是CDN◆小文件存储.为何不与存储云统一一套系统呢?这是因为图片业务的复杂性导致的.图片涉及的业务会更多,包括裁剪、压缩、美化、审核、水印等.
业务千差万别,各个互联网业务面对的主要问题是复杂度越来越高.此时就要用到拆和合的技术.拆即将一个大系统拆分为多个子系统,降低复杂度.当子系统越来越多,有可能就需要采用合的技术.
测试平台的核心目的是提升测试效率.
运维平台的核心职责分为四大块：配置、部署、监控、应急.
数据平台的核心职责主要包含三部分：数据管理、数据分析和数据应用.
管理平台的核心职责就是权限管理.
Web1.0的时代,数据访问量很有限,用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题.
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",泛指非关系型的数据库.
NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储,而以简单的key-value模式存储.所以呢大大的增加了数据库的扩展能力.
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式数据库 列式数据库 Hbase Hbase
HBase是Hadoop项目中的数据库.它用于需要对大量的数据进行随机、实时的读写操作的场景中.
HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表,可以用普通的计算机处理超过10亿行数据,还可处理有数百万列元素的数据表.
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免费的开源NoSQL数据库,其设计目的在于管理由大量商用服务器构建起来的庞大集群上的海量数据集(数据量通常达到PB级别).在众多显著特性当中,Cassandra最为卓越的长处是对写入及读取操作进行规模调整,而且其不强调主集群的设计思路能够以相对直观的方式简化各集群的创建与扩展流程.
NoSQL与RDBMS的九点区别联系?
①. 理解ACID与BASE的区别（ACID是关系型数据库强一致性的四个要求,而BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则,它们的意思分别是,ACID：atomicity, consistency, isolation, durability;BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent.同时有意思的是ACID在英语里意为酸,BASE意思为碱）
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