它是一种多范式语言,支持函数式,基于逻辑的,命令式和面向对象编程. Oz 还支持并发和分布式编程.支持约束式编程是 Oz 语言的优点之一.
数据库,你可能保存有图片的文件名,大小,格式化,来本地文件路径,
把传过来的图片的这三个特征在数据库查找一下,如果存在,就几乎可以判断是同一个文件,
如果你要更准确一些,就用file_get_contents()把文件内容读出来进行对比.
思路一：
有个简单的方法就是随机取两幅图上的相同坐标的色素用Bitmap.GetPixel()方法..你可以随机取10000次或者多少.然后对比每次取的像素是否相等..两个变量来累计..这样就可以粗略的计算出两个图片是否相似了.
思路二：
循环 for [i , j]
{
读出图片A 一点（像素）的 RGB 数值.
读出图片B 一点（像素）的 RGB 数值.
计算 一点 的 相似系数,
例如 灰度差除以两点平均灰度：
}
计算落入各档的像素点的个数--就是概率啦.
画 概率分布图 和 累加 概率分布图.
当然,你可以设 累加 概率等于 几的地方 为 相似度 判据.
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