当提到大数据,高并发.大家都会想到分布式,集群.
那么两者都是用来处理大批量数据操作的,其工作原理是有很大区别的,分布式会缩短单个任务的执行时间来提升工作效率,而集群强调的是提高单位时间内执行操作数的增加来提高效率.
更简单的来说,分布式是将步骤分到每台电脑上,不考虑依赖关系.
集群方案是指几个任务同时在处理.
一个最简单的MySQL集群通常是一主一从的架构（Master-Slave）
MySQL自带有主从同步的功能
主要步骤如下：
在主库上创建一个同步账号
在从库上设置主库
在从库上启动同步线程
start slave;
复杂的集群通常通过第三方软件,比如刚刚GA的MySQL官方高可用MGR
如果Master收到所有 Slave的OK消息,它就会向所有Slave发送提交消息,告诉Slave提交该事务；
如果Slave收到提交请求,它们就会提交事务,并向Master发送事务已提交 的确认；
如果Slave收到取消请求,它们就会撤销所有改变并释放所占有的资源,从而中止事务,然后向Masterv送事务已中止的确认.
随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量量呈爆炸式增长,类似于MySQL集群这样的技术得到了广泛的运用,MySQL集群原理的运用就显得尤其重要.
动力节点的MySQL集群教程 ,对于MySQL集群技术的应用场景有着详细的介绍,能够有效帮助我们学以致用, 教程主要从MySQL集群架构解析到架构部署再到集群架构测试,一步步带你部署企业级的MySQL数据库集群项目,熟悉各个环节技术点,提升数据库架构设计能力.
001.MySQL集群视频教程：主从复制介绍
010.MySQL集群视频教程：多数据源-环境搭建
011.MySQL集群视频教程：多算数据源实现
为了保障数据的安全与稳定性,我们常用数据库的主从复制与主主复制来实现.主从复制为从机实时拷贝一份主机的数据,当主机有数据变化时,从机的数据会跟着变,当从机数据有变化时,主机数据不变；同样地,主主复制就是,多个主机之间,只要有一个主机的数据变化了,其它主机数据也会跟着变化.
添加以下内容
如果你是使用我之前那种方式启动的MySQL,那么你只需要去你相关联的宿主机的配置文件夹里面去建立一个 my.cnf 然后写入上面的类容就好了.
比如：我的启动命令如下（不应该换行的,这里为了方便查看,我给它分行了）
那么我只需要在 /docker/mysql_master/conf 这个目录下创建 my.cnf 文件就好了.
这个命令是需要在容器里面执行的
docker重启mysql会关闭容器,我们需要重启容器.
确保在主服务器上 skip_networking 选项处于 OFF 关闭状态, 这是默认值. 如果是启用的,则从站无法与主站通信,并且复制失败.
我的命令如下
在从服务器配置连接到主服务器的mysql集群怎么搭建相关咨询 （在容器里面的mysql执行）
上面代码的xxxxx你需要换成你的IP,docker 查看容器 IP 的命令如下：
启动的那个从服务器的线程
测试的话,你可以在主服务器里面,创建一个数据库,发现从服务器里面也有了,就成功了.
如果你还想要一个从服务器,那么你只需要按照上面配置从服务器再配置一个就行了,新建的从服务器,会自动保存主服务器之前的数据.（测试结果） 如果你上面的主从复制搞定了,那么这个主主复制就很简单了.我们把上面的从服务器也改成主服务器
上面主要是教你怎么搭建一个MySQL集群,但是这里面还有很多其它的问题.也是我在学习过程中思考的问题,可能有的小伙伴上来看到文章长篇大论的看不下去,只想去实现这样一直集群功能,所以我就把问题写在下面了.
①.）、MySQL的replication和pxc MySQL的集群方案有replication和pxc两种,上面是基于replication实现的.
replication: 异步复制,速度快,无法保证数据的一致性. pxc: 同步复制,速度慢,多个集群之间是事务提交的数据一致性强.
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