分段函数的代码用python实现如下：
x=eval(input('输入x的值:'))
if x!=0:
else:
y=0
print(y)
几个绘图的例子,来自API手册：
①.、最简单的图：
代码：
[python] view plain copy print?
#!/usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlabel('tiems')
plt.ylabel('numbers')
plt.show()
主要用于作图、可视化问题
pip install matplotlib
导入模块 pyplot 和 pylab ,可以参考下面链接观察两者区别：
（说白了就是pylay=pyplot◆numpy）
输入这三行解决
主要使用 plot() 来展示,里面前两个参数代表 x , y 坐标（注意x,y数量要一样）,第三个参数可以用来设置散点图( 'o' )或者颜色、线条形式等各种样式,并且第三个参数可以同时传入多个,比如要红色的散点图就： '0r'
(1)颜色样式：
或者分别设置x、y的区间：
注：
设置点的样式时默认就是散点图,以及同类样式只能设置一个（比如不能设置两种颜色）,并且还可以把多个图集合在一起展示,那就多 plot 几个,plot就相当于一个画布,每plot一个就相当于在上面画一张图,再弄就继续在上面画
主要用 hist() 来显示,实现方式很简单,把一组数据放入括号里就行了,例如随机生成一堆正态分布的数,然后直方图显示：
其中如果要设置直方图格式（宽度、上下限、是否要轮廓）可以这样：
直方图和折线图这些不太一样,折线图是传入两个等长数据,然后每个x、y坐标一一对应展示出来.而直方图是：第一个参数代表你传入的所有数据,第二个参数代表你传入的x轴范围,然后直方图会将第一个参数里传入的数据一个个计算在某个范围内含有的数据量,所以呢传入的两个参数数据不一定要等长,例如下面的例子：
结果如图：
可以看出数据被自动分配到对应的范围内上了
labels 、 sizes 、 colors 和 explode 的长度都要一样
通过 imread() 读取,举例：
￥
立即获取
jumpython分段函
数据空间Datespace
在python中可以进行不同函数的验算应用,同学们只需要好好地了解学习,就能够非常熟练的应用python中的各种功能.那今天让我们来看一看python如何去做一个分段函数呢?
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本题目要求根据以下分段函数的定义,计算输入的x对应的y值,输出结果保留两位小数；如果输入的x是非数值型数据,输出'Input Error'.注意：使用math库
输入格式:
这里的最好的分段输入的运算可以通过计算模式来完成虚拟手段
以上就是土嘎嘎小编为大家整理的python中画分段函数相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦！！