print-输出,input-输入,int-将字符串转数字(字符串必须是数字),str-将数字转为字符串,list-将字符串/数字转为列表,for-有限循环,while-无限循环..........................................
一些python常用函数包:
线程安全
连接池
使用分段编码上传文件
用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 编码
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
pip是"Pip Installs Packages"的首字母递归缩写.
pip很容易使用.要安装一个包只需pip install package name即可,而删除包只需pip uninstall package name即可.
最大优点之一是它可以获取包列表,通常以requirements.txt文件的形式获取.该文件能选择包含所需版本的详细规范.大多数 Python 项目都包含这样的文件.
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展.我的经验是,常规的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能补足那一块.
近年来,几乎所有网站都转向 SSL,你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它.加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的,能防止窃听行为.
IDNA的核心是两个函数:ToASCII和ToUnicode.ToASCII会将国际 Unicode 域转换为 ASCII 字符串.ToUnicode则逆转该过程.在IDNA包中,这些函数称为idna.encode()和idna.decode()
YAML是一种数据序列化格式.它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容,计算机也可以解析它.
PyYAML是 Python 的YAML解析器和发射器,这意味着它可以读写YAML.它会把任何 Python 对象写成YAML:列表、字典,甚至是类实例都包括在内.
①.0、Pyasn1
像上面的IDNA一样,这个项目也非常有用:
①.1、Docutils
Docutils是一个模块化系统,用来将纯文本文档处理为很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等.Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档,这种格式是类似于 MarkDown 的易读标记语法.
rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现.它支持:
加密和解密
签名和验证签名
它既可以用作 Python 库,也能在命令行中使用.
JMESPath,发音为"James path",使 Python 中的 JSON 更容易使用.它允许你声明性地指定如何从 JSON 文档中提取元素.
它是用于创建 Python 包的工具.不过,其文档很糟糕.它没有清晰描述它的用途,并且文档中包含无效链接.最好的信息源是这个站点,特别是这个创建 Python 包的指南.
像dateutils一样,这个库可帮助你处理日期和时间.有时候,时区处理起来可能很麻烦.幸好有这样的包,可以让事情变得简单些.
使用 Colorama,你可以为终端添加一些颜色:
更多Python知识请关注Python自学网
Python 函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段.
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数.
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
函数代码块以?def?关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号().
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数.
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明.
函数内容以冒号起始,并且缩进.
return [表达式]?结束函数,选择性地返回一个值给调用方.不带表达式的return相当于返回 None.
语法
def functionname( parameters ): ? "函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的.
实例
以下为一个简单的Python函数,它将一个字符串作为传入参数,再打印到标准显示设备上.
def printme( str ): ? "打印传入的字符串到标准显示设备上"
print str
return
函数调用
定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构.
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行.
如下实例调用了printme()函数:
# 定义函数def printme( str ): ? "打印任何传入的字符串"
# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")
以上实例输出结果:
我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数
参数传递
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
a="Runoob"
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象.
python 函数的参数传递:
不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组.如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身.比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身.
可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典.如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象.
python 传不可变对象实例
def ChangeInt( a ): ? ?a = 10
传可变对象实例
# 可写函数说明def changeme( mylist ): ? "修改传入的列表"
print "函数内取值: ", mylist
实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用,故输出结果如下:
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
必备参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必备参数须以正确的顺序传入函数.调用时的数量必须和声明时的一样.
调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:
#可写函数说明def printme( str ): ? "打印任何传入的字符串"
#调用printme函数printme()
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in module
printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值.
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值.
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:
#调用printme函数printme( str = "My string")
My string
下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚:
#可写函数说明def printinfo( name, age ): ? "打印任何传入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值.下例会打印默认的age,如果age没有被传入:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函数_文档字符串"
加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数.不定长参数实例如下:
# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何传入的参数"
print "输出: "
print arg1
for var in vartuple: ? ? ?print var
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数.
lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多.
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去.
lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数.
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率.
lambda函数的语法只包含一个语句,如下:
如下实例:
return 语句
return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式.不带参数值的return语句返回None.之前的例子都没有示范如何返回数值,下例便告诉你怎么做:
print "函数内 : ", total
return total
变量作用域
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的.访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的.
变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称.两种最基本的变量作用域如下:
全局变量
局部变量
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域.
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问.调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中.如下实例:
print "函数内是局部变量 : ", total
①常用内置函数:(不用import就可以直接使用)
help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型
callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用
repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝
eval_r(str) 表示合法的python表达式,返回这个表达式
dir(obj) 查看obj的name space中可见的name
hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name
getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name
setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object
delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name
vars(obj) 返回一个object的name space.用dictionary表示
locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示
globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示
type(obj) 查看一个obj的类型
isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance
issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类
类型转换函数
chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符
ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值
oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串
hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串
str(obj) 得到obj的字符串描述
list(seq) 把一个sequence转换成一个list
tuple(seq) 把一个sequence转换成一个tuple
dict(),dict(list) 转换成一个dictionary
int(x) 转换成一个integer
long(x) 转换成一个long interger
float(x) 转换成一个浮点数
complex(x) 转换成复数
max(...) 求最大值
min(...) 求最小值
用于执行程序的内置函数
complie 如果一段代码经常要使用,那么先编译,再运行会更快.
系统相关的信息模块 import sys
sys.argv是一个list,包含所有的命令行参数.
sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分别表示标准输入输出,错误输出的文件对象.
sys.stdin.readline() 从标准输入读一行 sys.stdout.write("a") 屏幕输出a
sys.exit(exit_code) 退出程序
sys.modules 是一个dictionary,表示系统中所有可用的module
sys.platform 得到运行的操作系统环境
sys.path 是一个list,指明所有查找module,package的路径.
操作系统相关的调用和操作 import os
os.environ 一个dictionary 包含环境变量的映射关系 os.environ["HOME"] 可以得到环境变量HOME的值
os.chdir(dir) 改变当前目录 os.chdir('d:\\outlook') 注意windows下用到转义
os.getcwd() 得到当前目录
os.getegid() 得到有效组id os.getgid() 得到组id
os.getuid() 得到用户id os.geteuid() 得到有效用户id
os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()
os.getgruops() 得到用户组名称列表
os.getlogin() 得到用户登录名称
os.getenv 得到环境变量
os.putenv 设置环境变量
os.umask 设置umask
os.system(cmd) 利用系统调用,运行cmd命令
操作举例:
os.mkdir('/tmp/xx') os.system("echo 'hello' /tmp/xx/a.txt") os.listdir('/tmp/xx')
os.rename('/tmp/xx/a.txt','/tmp/xx/b.txt') os.remove('/tmp/xx/b.txt') os.rmdir('/tmp/xx')
用python编写一个简单的shell
#!/usr/bin/python
import os, sys
cmd = sys.stdin.readline()
while cmd:
os.system(cmd)
用os.path编写平台无关的程序
os.path.abspath("1.txt") == os.path.join(os.getcwd(), "1.txt")
os.path.split(os.getcwd()) 用于分开一个目录名称中的目录部分和文件名称部分.
os.path.join(os.getcwd(), os.pardir, 'a', 'a.doc') 全成路径名称.
os.pardir 表示当前平台下上一级目录的字符 ..
os.path.getctime("/root/1.txt") 返回1.txt的ctime(创建时间)时间戳
os.path.exists(os.getcwd()) 判断文件是否存在
os.path.expanduser('~/dir') 把~扩展成用户根目录
os.path.expandvars('$PATH') 扩展环境变量PATH
os.path.isfile(os.getcwd()) 判断是否是文件名,1是0否
os.path.islink('/home/huaying/111.sql') 是否是符号连接 windows下不可用
os.path.ismout(os.getcwd()) 是否是文件系统安装点 windows下不可用
os.path.samefile(os.getcwd(), '/home/huaying') 看看两个文件名是不是指的是同一个文件
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
遍历/home/huaying下所有子目录包括本目录,对于每个目录都会调用函数test_fun.
例:在某个目录中,和他所有的子目录中查找名称是a.c的文件或目录.
def test_fun(filename, dirname, names): //filename即是walk中的a.c dirname是访问的目录名称
if filename in names: //names是一个list,包含dirname目录下的所有内容
print os.path.join(dirname, filename)
文件操作
打开文件
f = open("filename", "r") r只读 w写 rw读写 rb读二进制 wb写二进制 w+写追加
读写文件
f.write("a") f.write(str) 写一字符串 f.writeline() f.readlines() 与下read类同
f.read() 全读出来 f.read(size) 表示从文件中读取size个字符
f.readline() 读一行,到文件结尾,返回空串. f.readlines() 读取全部,返回一个list. list每个元素表示一行,包含"\n"\
f.tell() 返回当前文件读取位置
f.seek(off, where) 定位文件读写位置. off表示偏移量,正数向文件尾移动,负数表示向开头移动.
f.flush() 刷新缓存
关闭文件
f.close()
regular expression 正则表达式 import re
简单的regexp
p = re.compile("abc") if p.match("abc") : print "match"
上例中首先生成一个pattern(模式),如果和某个字符串匹配,就返回一个match object
除某些特殊字符metacharacter元字符,大多数字符都和自身匹配.
这些特殊字符是 .^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
字符集合(用[]表示)
列出字符,如[abc]表示匹配a或b或c,大多数metacharacter在[]中只表示和本身匹配.例:
a = ".^$*+?{\\|()" 大多数metachar在[]中都和本身匹配,但"^[]\"不同
p = re.compile("["+a+"]")
for i in a:
if p.match(i):
print "[%s] is match" %i
else:
print "[%s] is not match" %i
在[]中包含[]本身,表示"["或者"]"匹配.用
和
表示.
^出现在[]的开头,表示取反.[^abc]表示除了a,b,c之外的所有字符.^没有出现在开头,即于身身匹配.
\在[]中的妙用.
\s [ \t\n\r\f\v]
\S [^ \t\n\r\f\v]
\t 表示和tab匹配, 其他的都和字符串的表示法一致
有了\,可以在[]中表示任何字符.注:单独的一个"."如果没有出现[]中,表示出了换行\n以外的匹配任何字符,类似[^\n].
regexp的重复
m是下界,n是上界.m省略表下界是0,n省略,表上界无限大.
*表示{,} +表示{1,} ?表示{0,1}
最大匹配和最小匹配 python都是最大匹配,如果要最小匹配,在*,+,?,{m,n}后面加一个?.
match object的end可以得到匹配的最后一个字符的位置.
re.compile("a*?").match('aaaa').end() 0 最小匹配
使用原始字符串
字符串表示方法中用\\表示字符\.大量使用影响可读性.
解决方法:在字符串前面加一个r表示raw格式.
a = r"\a" print a 结果是\a
a = r"\"a" print a 结果是\"a
使用re模块
先用re.compile得到一个RegexObject 表示一个regexp
后用pattern的match,search的方法,得到MatchObject
再用match object得到匹配的位置,匹配的字符串等信息
RegxObject常用函数:
re.compile("a").match("abab") 如果abab的开头和re.compile("a")匹配,得到MatchObject
print re.compile("a").match("bbab")
None 注:从str的开头开始匹配
re.compile("a").search("abab") 在abab中搜索第一个和re_obj匹配的部分
print re.compile("a").search("bbab")
re_obj.findall(str) 返回str中搜索所有和re_obj匹配的部分.
返回一个tuple,其中元素是匹配的字符串.
MatchObject的常用函数
m.start() 返回起始位置,m.end()返回结束位置(不包含该位置的字符).
m.span() 返回一个tuple表示(m.start(), m.end())
m.pos(), m.endpos(), m.re(), m.string()
m.re().search(m.string(), m.pos(), m.endpos()) 会得到m本身
m.finditer()可以返回一个iterator,用来遍历所有找到的MatchObject.
for m in re.compile("[ab]").finditer("tatbxaxb"):
print m.span()
高级regexp
| 表示联合多个regexp. A B两个regexp,A|B表示和A匹配或者跟B匹配.
^ 表示只匹配一行的开始行首,^只有在开头才有此特殊意义.
$ 表示只匹配一行的结尾
\A 表示只匹配第一行字符串的开头 ^匹配每一行的行首
\Z 表示只匹配行一行字符串的结尾 $匹配第一行的行尾
\b 只匹配词的边界 例:\binfo\b 只会匹配"info" 不会匹配information
\B 表示匹配非单词边界
示例如下:
print re.compile(r"\binfo\b").match("info ") #使用raw格式 \b表示单词边界
print re.compile("\binfo\b").match("info ") #没有使用raw \b表示退格符号
None
print re.compile("\binfo\b").match("\binfo\b ")
分组(Group) 示例:re.compile("(a(b)c)d").match("abcd").groups() ('abc', 'b')
#!/usr/local/bin/python
import re
x = """
name: Charles
Address: BUPT
name: Ann
"""
#p = re.compile(r"^name:(.*)\n^Address:(.*)\n", re.M)
p = re.compile(r"^name:(?P.*)\n^Address:(?P.*)\n", re.M)
for m in p.finditer(x):
print "here is your friends list"
print "%s, %s"%m.groups()
Compile Flag
用re.compile得到RegxObject时,可以有一些flag用来调整RegxObject的详细特征.
DOTALL, S 让.匹配任意字符,包括换行符\n
IGNORECASE, I 忽略大小写
LOCALES, L 让\w \W \b \B和当前的locale一致
MULTILINE, M 多行模式,只影响^和$(参见上例)
VERBOSE, X verbose模式
Python count()方法用于统计字符串里某个字符或子字符串出现的次数,可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置.
count()方法语法:
str.count(sub, start= 0,end=len(string))
sub -- 搜索的子字符串
start -- 字符串开始搜索的位置,默认为第一个字符,第一个字符索引值为0
end -- 字符串中结束搜索的位置,字符中第一个字符的索引为0,默认为字符串的最后一个位置.
返回值
该方法返回子字符串在字符串中出现的次数.
def?prime(n):
return?[]
for?i?in?range(len(result)):
if?result[i]==True:
result[j]=False
return?[i?for?i?in?range(len(result))?if?result[i]==True]
def?bi_search(prime,primelist,start,end):
if?startend?:
return?-1
if?primelist[mid]==prime:
return?mid
elif?primelist[mid]prime:???
end=mid-1
start=mid+1
return?bi_search(prime,primelist,start,end)
if?__name__=='__main__':
n=int(raw_input())
primelist=prime(n)
num=raw_input()
while?num:
num=int(num)
index=bi_search(num,primelist,0,len(primelist)-1)
print(index)