在numpy中matrix的主要优势是:相对简单的乘法运算符号.例如,a和b是两个matrices,那么a*b,就是矩阵积.
扩展资料:
常用的Numpy运算:
矩阵求逆?randMat.I
零矩阵?zeros((x,y))?建立x行y列的零矩阵.
最大值和最小值?a.max(),a.min()?,而a.max(0)?表示按列选取每列的最大值.最大/小元素的下标?a.argmax(),a.argmin()
#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) ? #按列相加x.sum(axis=1) ? #按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean()?
mean(a,axis=0(或1)) ?#按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1))? #按列或行求方差.
std(a)std(a,axis=0(或1)) ? #按列或行求标准差ss.T或ss.transpose() #转置.
①. math.factorial(x)
用python计算n的阶乘的方法!(含示例代码)
解法1
数组解法牛.
首先定义一个ns数组用来存储n!的各个位数上的数值,利用for循环给ns加入10000个0值,以方便后面直接根据index对数组进行操作.
然后定义length作为 "数组的长度"(有真实数值的而非自动添加的0) 也即n!的结果的位数.
之后也必须用到for循环进行累乘,但跟解法一的直接累乘不同,这里是乘数(即i)跟各个位上的数分别相乘,若结果大于等于10则carry0即向前进一位数值为carry,若j循环结束后carry0则说明需要在当前ns的"长度"上进一位,所以length+1即位数+1,这里carry起的就是判断是否进位的作用,而length则代表着结果的位数.
n= int(input())
ns = [0 for i in range(10000) ]
length = 1
ns[0] = length = 1
##carry = 0
##for j in range(length):
###temp = ns[j] * i + carry
###carry = int(temp/10)
###ns[j] = temp % 10
##while carry0:
###ns[length] += carry
###length+=1
###carry = int(carry/10)
while length0:
#length -=1
#print(ns[length],end='')
把# 替换为空格就可以运行.
如输入1000,计算1000!
print()
m=int(input("计算m!,请输入整数m:"))
import math
a=sum([math.log10(i) for i in range(1,m+1)])
b=int(a)
c=a-b
print(f'{m}!={10**c}*10^{b}')
有阶乘函数:
improt numpy
python 自带的标准库也有阶乘函数
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