①.、一般查询语句:SELECT +lcontent+ FROM +caiji_ym_liuyan+
查询数据:
SQL语句:SELECT +lcontent+ FROM +caiji_ym_liuyan+ where
特别要注意的就时候对于字节的转换
下面两种情况:
①返回值:由全体出入参数合并在一起而得到的字符串.只要输入的参数中有NULL值,就返回NULL.CONCAT允许只有一个输入参数的情况.
所以呢,MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现
SELECT * FROM +magazine+ WHERE CONCAT(+title+,+tag+,+description+) LIKE '%关键字%'
pre name="code" class="sql"SELECT * FROM +magazine+ WHERE CONCAT(IFNULL(+title+,''),IFNULL(+tag+,''),IFNULL(+description+,'')) LIKE '%关键字%'
①mysql在操作数据的时候,以page为单位
不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题,如果一个page中能够相对的存放足够多的行,那么命中率就会相对高一些,性能就会有提升
因为需要完整的比较列的整个长度,才能发现是不是正确的数据(哈希帮助InnoDB非常快速的找到"猜测的位置",但是必须检查"猜测的位置"是不是正确).因为自适应哈希是完全的内存结构,并且直接指向Buffer Pool中访问"最"频繁的页面,但对于扩展存储空间却无法使用Adaptive Hash
Mysql不能将BLOB和TEXT列全部长度的字符串进行索引
mysql的 io 以page为单位,所以呢不必要的数据(大字段)也会随着需要操作的数据一同被读取到内存中来,这样带来的问题由于大字段会占用较大的内存(相比其他小字段),使得内存利用率较差,造成更多的随机读取.从上面的分析来看,我们已经看到性能的瓶颈在于由于大字段存放在数据页中,造成了内存利用较差,带来过多的随机读,那怎么来优化掉这个大字段的影响
$strSql SELECT MAX(编号) as maxid FROM 唯一标识码
$result=mysql_query($strSql,$myconn) or die(mysql_error());
$ROW=mysql_fetch_array($result);
$MAXID=$ROW['maxid']
用:select?MAX(id)?from?table?limit?0,1;
Mysql中数字类型字段可直接使用MAX()函数,使用max函数查询一个字符串类型的字段时,因为字符串类型大小比较是先比较首字符,然后依次往后进行比较
解决方法如下:max(id+0)
扩展资料:
注意事项
MAX()函数
①.、MAX()函数是求最大值的函数;
eg:查询张三的所有科目中的最高分
SELECT stuName,MAX(score) FROM t_grade WHERE stuName="张三";
eg:查询所有学生分数最高的成绩
SELECT stuName,MAX(score) FROM t_grade GROUP BY stuName;
MIN()函数
①.、MIN()函数是求最小值的函数;
eg:查询张三的所有科目中的最低分
SELECT stuName,MIN(score) FROM t_grade WHERE stuName="张三";
eg:查询所有学生分数最低的成绩
SELECT stuName,MIN(score) FROM t_grade GROUP BY stuName;
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