python函数简图_PYthon函数

python画正余弦函数图像?

用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码,使其中两个轴、图例、刻度,大小,LaTex公式等要素与原图一致,需要用到的代码如下,没有缩进：

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$\theta$")

plt.title("Sine Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代码运行show的窗口图

代码的截图

代码输出的文件的图

python怎么表示指数?

其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的.这一期,我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数.

图 1 a1图 1 a1

我们知道当0 ,指数函数 是单调递减的,当a1 时,指数函数是单调递增的.所以我们首先要定义出指数函数,将a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定义指数函数

y=math.pow(a, x)

return y

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值

有了自变量和因变量的一些散点,那么就可以模拟我们平时画函数操作——描点绘图,利用下面代码就可以实现

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #导入坐标轴加工模块

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax

fig.add_axes(ax) #将绘图区对象添加到画布中

ax.plot(X, Y) #绘制指数函数

python绘制函数图像

raw_input获取的输入是字符串,不能直接用np.array,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型,才能用plot函数

我把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分,如果是用逗号分隔,则改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置

为避免中文显示出错,需导入matplotlib.pylab库

保存图片时,dpi为清晰度,数值越高越清晰.请注意,函数结尾处,必须加plt.show(),不然图像不显示.

绘制流程与绘制不含子图的图像一致,只需注意一点：创建画布.

合理调整figsize、dpi,可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.

python函数图的绘制

pre

import numpy as np

from matplotlib.patches import Polygon

def func(x):

x=np.linspace(0,10)

y=func(x)

fig,ax = plt.subplots()

ax.set_xticks([a,b])

ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

ax.set_yticks([])

ix=np.linspace(a,b)

iy=func(ix)

ixy=zip(ix,iy)

verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

ax.add_patch(poly)

/pre

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