有时候我们会不小心对一个大表进行了 update,比如说写错了 where 条件......
此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间.如果放置不管,也不知道 update 会持续多久.
那我们能知道 update 的进度么?
实验
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息：
可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数.
等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
小贴士
information_schema.tables 中,提供了对表行数的估算,比起使用 select count(1) 的成本低很多,几乎可以忽略不计.
那么是不是所有的 update,从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢?这个还是要分情况讨论的,上面的 SQL 更新了主键,如果只更新内容而不更新主键呢?我们来试验一下：
等待 update 结束,查看 row_examined,发现其刚好是表大小：
那我们怎么准确的这个倍数呢?
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行,是否修改主键,是否修改唯一键,以这些条件来估算系数.
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下,获取倍数.
这样,我们就能准确估算一个大型 update 的进度了.
格式：update 表名称 set 字段名称 = 字段名称 + 1 ?[ where语句]
比如,数据库中有一张student表,要想把id为1的学生成绩（score）加1则
update student set score=score+1 where id = 1
如果是需要多个字段同时在原来的值的基础上加1只用一条sql语句的话,那么就用逗号隔开
比如我需要给我的表中计数,表中有三类字段是这样：
①总节点数 ：numberNode
无论是我在给简单节点数还是复杂节点数加1的时候我都得给总节点数加1,那么就有如下语句来完成：
update scenario set numberNode = numberNode + 1,numberSimpleNode = numberSimpleNode + 1；1
可以用个很简单的办法.select * from 表 order by Data(这个是你自己时间的字段) desc .然后再读取RS的时候用if(rs.next())而不用while这样就是最接近的那条记录了.
php
$conn=mysql_connect("localhost","root","admin") or die('服务器连接失败!'.mysql_error());
//连接数据库
mysql_select_db('tests',$conn) or die('连接数据库失败!'.mysql_errno());
$query = mysql_query($sql);
while($row = mysql_fecth_assoc($query)){
$title = $row['title'];
mysql_query("update aa set content=$title where id=".$row[id]);
}
呵呵,一楼方法确实可以用,只是在具体解决问题当中却不会那么去用,一般来说,你要更新某字段,都是更新某一类属性中某个具体字段,就比如说你想更新某考生考号最近记录,而不会是去更新所有记录当中最近记录,
以下创建的是一个考号更新触发器,其更新考生信息表中某考生考号,而update其中要使用到参数 @" ",其默认更新最近一条记录.仅供参考
create trigger yonghu
on 考生信息 for update
as
if update (考号)
begin
if not exists (select * from 考生信息 where 考号=
(select 考号 from inserted))
rollback transaction
end
select 考号 from inserted
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