程序存储器是用于存放是系统工作的应用程序及一些不需改变的数据常数的,程序写入程序存储器后,单片机系统只能读取程序指令使系统运行,而不能再进行改写,且系统掉电后,程序不会丢失.所以呢,程序存储器是rom(read
only
memory),即只读存储器.
数据存储器是用于存放程序运行的中间处理数据的,可随程序运行而随时写入或读出数据存储器的内容,当系统掉电时,数据全部会丢失.所以呢,数据存储器是ram(random
accese
memory),即可随机读写的存储器.
答:MySQL的FLUSH可以清理mysql数据库缓存数据 MySQL的FLUSH句法(清除或者重新加载内部缓存) FLUSH flush_option [,flush_option],如果你想要清除一些MySQL使用内部缓存,你应该使用FLUSH命令.为了执行FLUSH,你必须有reload权限. flush_option ...
我们经常会遇到操作一张大表,发现操作时间过长或影响在线业务了,想要回退大表操作的场景.在我们停止大表操作之后,等待回滚是一个很漫长的过程,尽管你可能对知道一些缩短时间的方法,处于对生产环境数据完整性的敬畏,也会选择不做介入.最终选择不作为的原因大多源于对操作影响的不确定性.实践出真知,下面针对两种主要提升事务回滚速度的方式进行验证,一种是提升操作可用内存空间,一种是通过停实例,禁用 redo 回滚方式进行进行验证.
两种方式各有自己的优点,第一种方式对线上业务系统影响较小,不会中断在线业务.第二种方式效果更显著,会短暂影响业务连续,回滚所有没有提交的事务.
mysqldump可以导出纯sql文本,但是有些建表语句的参数名在高低版本中是不一样的,
建议是在数据迁移的时候版本差距别太大,有可能会出现版本兼容问题.
问题
实验
写个简单的脚本,制造一批带主键和不带主键的表:
执行一下脚本:
现在执行以下 SQL 看看效果:
...
现在用一下 DBA 三板斧,看看执行计划:
感觉有点惨,由于 information_schema.columns 是元数据表,没有必要的统计信息.
那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL:
我们格式化一下 SQL:
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL,在执行非关联子查询时,可以使用很简单的策略:
而关联子查询就需要循环迭代:
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA: ? ? 扫描 B 表,找到其中的第一条满足 rA 条件的记录.
显然,关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询.
我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果(缓存这一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 认为不缓存更快,我们就需要给予 MySQL 一定指导.
整理
我们诊断的关键点如下:
\1. 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息.
但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断.
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