①.、首先确认你日志是否启用了mysqlshow variables like 'log_bin'.
MySQL的日志操作：
①.、首先,登陆mysql后,执行sql语句：show variables like 'log_bin'.
记录内容：主要是记录启动、运行或停止mysqld时出现的致命性问题,都是系统级的错误记录.
以下是配置的整个过程
[mysql]
log="E:/mysqllog/mysql.log"
重启mysql
mysql show variables like "log%";
| Variable_name | Value |
| log | ON |
| log_bin | ON |
| log_bin_trust_function_creators | OFF |
| log_slave_updates | OFF |
| log_slow_queries | OFF |
| log_warnings | 1 |
此处log行可以看到日志已经启用
①.）怎么查看mysql是否启用了日志
mysqlshow variables like 'log_bin';
mysql show master status;
shellmysqlbinlog mail-bin.000001(要写绝对问题路径 d://)
或者shellmysqlbinlog mail-bin.000001 | tail
错误日志：?
-log-err
查询日志：?
-log
慢查询日志:?
-log-slow-queries
更新日志:??
-log-update
二进制日志：?
-log-bin
在mysql的安装目录下,打开my.ini,在后面加上上面的参数,保存后重启mysql服务就行了.
例如：
#Enter a name for the error
log file.? Otherwise a default
name will be used.
log-error=err.log
#Enter a name for the query
log file. Otherwise a default name will be used.
#log=
#Enter a name for the slow
query log file. Otherwise a default name will be used.
#log-slow-queries=
#Enter a name for the update
#log-update=
#Enter a name for the binary
log. Otherwise a default name will be used.
#log-bin=
上面只开启了错误日志,要开其他的日志就把前面的"#"去掉.
log-slow-queries=slowqueris.log --将查询返回较慢的语句进行记录,这里设置慢日志的名称
log-queries-not-using-indexes
= nouseindex.log --就是字面意思,log下来没有使用索引的query
log=mylog.log
--对所有执行语句进行记录
log-error=log-error.log
log=log-query.log
log-slow-queries=log-slow-query.log
log-update=log-update.log
show
variables
like
'%quer%';
其中红框标注的选项是：
-slow_query_log是否记录慢查询.用long_query_time变量的值来确定"慢查询".
-slow_query_log_file慢日志文件路径
-long_query_time慢日志执行时长（秒）,超过设定的时间才会记日志
Linux：
在/etc/my.cnf配置文件的[mysqld]选项下增加：
slow_query_log=TRUE
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt
Windows：
在my.ini配置文件的[mysqld]选项下增加：
slow_query_log_file=c:/slow_query_log.txt
重启MySQL后,可发现已经开启慢查询日志
mysqlbinlog 是将 binlog 解析成可读可执行的 SQL 的重要工具.
但解析体积较大的 binlog 时,如何查看 mysqlbinlog 的执行进度就变成了一个问题,mysqlbinlog 并未提供 –progress 这样的参数.
那要怎么查看 mysqlbinlog 的解析进度?
实验
用 mysqlbinlog 解析该 binlog：
我们在 mysqlbinlog 解析时,查看其文件句柄：
结论
我们无法让 mysqlbinlog 直接输出进度,于是通过观察 mysqlbinlog 对 binlog 的读取进度,估算mysqlbinlog 的整体处理进度.
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update,比如说写错了 where 条件......
此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间.如果放置不管,也不知道 update 会持续多久.
那我们能知道 update 的进度么?
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息：
可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数.
等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
小贴士
information_schema.tables 中,提供了对表行数的估算,比起使用 select count(1) 的成本低很多,几乎可以忽略不计.
那么是不是所有的 update,从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢?这个还是要分情况讨论的,上面的 SQL 更新了主键,如果只更新内容而不更新主键呢?我们来试验一下：
等待 update 结束,查看 row_examined,发现其刚好是表大小：
那我们怎么准确的这个倍数呢?
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行,是否修改主键,是否修改唯一键,以这些条件来估算系数.
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下,获取倍数.
这样,我们就能准确估算一个大型 update 的进度了.
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