sql 连续活跃天数_sql最大连续登录天数

1. 背景

2. 步骤

第一步：处理数据集处理数据集,使其满足每个uid每个日期只有一条数据.第二步：以uid为主键,按照日期进行排序,计算row_number.

SELECT  uid
      ,◆征信查询日期◆
      ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY uid ORDER BY ◆征信查询日期◆ ASC) AS ◆rn◆
      ,first_value(◆征信查询日期◆)over(PARTITION BY uid ORDER BY ◆征信查询日期◆ ASC) ◆fir◆
      ,first_value(◆征信查询日期◆)over(PARTITION BY uid ORDER BY ◆征信查询日期◆ desc) ◆las◆
FROM   input

两个关键点：

序号rn可以看做一直活跃的情况下,活跃日期最大值和活跃日期最小值之间的天数差.那么,日期最大值与日期最小值之差如果不等于序号,就表明中间有不连续.

select *,DATE_SUB(◆征信查询日期◆,◆rn◆) as ◆关键列◆ from (
SELECT  uid
      ,◆征信查询日期◆
      ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY uid ORDER BY ◆征信查询日期◆ ASC) AS ◆rn◆
      ,first_value(◆征信查询日期◆)over(PARTITION BY uid ORDER BY ◆征信查询日期◆ ASC) ◆fir◆
      ,first_value(◆征信查询日期◆)over(PARTITION BY uid ORDER BY ◆征信查询日期◆ desc) ◆las◆
FROM   input)

select uid, ◆关键列◆,count(*) as ◆连续活跃天数◆, min(◆征信查询日期◆) as ◆活跃开始时间◆, max(◆征信查询日期◆) as ◆活跃结束时间◆ from (
select *, DATE_SUB(◆征信查询日期◆,◆rn◆) as ◆关键列◆ from (
SELECT  uid
      ,◆征信查询日期◆
      ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY uid ORDER BY ◆征信查询日期◆ ASC) AS ◆rn◆
      ,first_value(◆征信查询日期◆)over(PARTITION BY uid ORDER BY ◆征信查询日期◆ ASC) ◆fir◆
      ,first_value(◆征信查询日期◆)over(PARTITION BY uid ORDER BY ◆征信查询日期◆ desc) ◆las◆
FROM   input
  ) )group by uid, ◆关键列◆

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