Python的Django框架可适配的各种数据库介绍

本文将详细讲解Python的Django框架可适配的各种数据库介绍,包括可适配的数据库类型、如何配置、常用API等.同时,本文还包含两条示例说明,以帮助开发者更好地了解Django框架与数据库交互的过程.

可适配的数据库类型

Django框架支持多种不同的数据库类型,包括：

PostgreSQL

MySQL

SQLite

Oracle

Microsoft SQL Server

通过配置settings.py文件中的DATABASES变量,可以轻松切换不同的数据库类型.例如：

DATABASES = {
'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
    'NAME': 'mydatabase',
    'USER': 'mydatabaseuser',
    'PASSWORD': 'mypassword',
    'HOST': 'localhost',
    'PORT': '',
}
}

如何配置

首先,在安装Django框架后,需要在settings.py文件中进行数据库的配置.DATABASES变量是Django框架与数据库交互的核心变量,它包括了多个数据库连接信息（可以设置多个数据库连接）.

具体配置参数如下：

NAME: 数据库ID.

USER: 数据库用户名.

PASSWORD: 数据库密码.

HOST: 数据库主机地址.默认为 localhost.

PORT: 数据库端口号.

示例代码：

DATABASES = {
'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
    'NAME': 'mydatabase',
    'USER': 'mydatabaseuser',
    'PASSWORD': 'mypassword',
    'HOST': 'localhost',
    'PORT': '',
}
}

当DATABASES配置完成后,使用以下Python代码即可创建Django ORM层的数据表：

python manage.py migrate

常用API

Django框架提供了丰富的API,使用这些API可以轻松进行数据库操作.以下是常用的API：

创建对象

from myapp.models import MyModel

new_obj = MyModel.objects.create(name='John', age=20)

读取对象

from myapp.models import MyModel

obj = MyModel.objects.get(id=1)

更新对象

from myapp.models import MyModel

obj = MyModel.objects.get(id=1)
obj.name = 'Tom'
obj.save()

删除对象

from myapp.models import MyModel

obj = MyModel.objects.get(id=1)
obj.delete()

示例说明

以下两个示例将展示Django框架与PostgreSQL和MongoDB数据库的交互过程.

示例1：PostgreSQL

DATABASES = {
  'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
'NAME': 'mydatabase',
'USER': 'mydatabaseuser',
'PASSWORD': 'mypassword',
'HOST': '12⑦0.0.1',
'PORT': '5432',
  }
}

接着,在models.py文件中定义模型：

from django.db import models

class MyModel(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=100)
  age = models.IntegerField(default=0)

然后,在命令行中使用以下命令创建表：

python manage.py migrate

现在可以在Python的交互式环境中,使用API与PostgreSQL进行数据交互：

In [2]: from myapp.models import MyModel

In [3]: new_obj = MyModel.objects.create(name='John', age=20)

In [4]: obj = MyModel.objects.get(id=1)

In [5]: obj.name, obj.age
Out[5]: ('John', 20)

In [6]: obj.name = 'Tom'

In [7]: obj.save()

In [8]: obj.delete()

示例2：MongoDB

首先,需要安装Python下的pymongo库,并配置DATABASES变量：

DATABASES = {
  'default': {
'ENGINE': 'django_mongodb_engine',
'NAME': 'mydatabase',
'USER': '',
'PASSWORD': '',
'HOST': '12⑦0.0.1',
'PORT': '27017',
  }
}

接着,我们需要在models.py文件中定义模型：

from djangotoolbox.fields import ListField
from django.db import models

class MyModel(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=100)
  age = models.IntegerField(default=0)
  tags = ListField()

注意,在使用MongoDB时需要将模型中的ListField替换为djangotoolbox.fields.ListField.

此时此刻呢,在命令行中使用以下命令创建表：

python manage.py syncdb

现在可以在Python的交互式环境中,使用API与MongoDB进行数据交互：

In [2]: from myapp.models import MyModel

In [3]: new_obj = MyModel(name='John', age=20, tags=['tag1'])

In [4]: new_obj.save()

In [5]: obj = MyModel.objects.get(id=new_obj.id)

In [6]: obj.name, obj.age
Out[6]: ('John', 20)

In [7]: obj.tags
Out[7]: ['tag1']

In [8]: obj.tags.append('tag2')

In [9]: obj.save()

In [10]: obj.delete()

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