不然python出现了这么多年了,优点又那么多,口碑那么好,还是用的不多.要学python的学过python的不少,真正能把python玩的行云流水的不多.
"会"这个概念太广了,如果学过其它语言再学python,学会判断、循环、函数、对象......这些概念可以说不费吹灰之力,只是写法上有些不一样而已,理论上也可以用python开发出任何需要的东西了.但这种"会"仅仅是会用python写程序而已,还没有把python的思想融会贯通,如果python仅仅是写法上跟其它语言不一样,python也失去存在的意义了.
笔者属于刚会用别的语言的写法写python
路径I
咱们先从自律能力最差的人说起.
这样的同学,往往是三分钟热度.偶然受到了刺激,发奋要学习Python,以便投入数据科学的事业中.
他会立即跑到图书馆或者书店抱回来一本<
你没能坚持下来,自己肯定是有责任的.但是最大的问题,在于过度高估自己的自律能力.
这样的同学,我推荐你到Coursera平台上,按部就班学习一门非常好的MOOC——"Programming for Everybody".
推荐这门课,是因为课程质量真是太好了.
先是 Allen B. Downey 写了一本开放书籍 "Think Python: How to Think like a Computer Scientist".
这本书在Amazon上的评价是这样的：
Charles写作这本书的时候,同时开放推出了iBook格式.里面就包含了自己的授课视频,供学生直接观看学习.
在目前全球MOOC口碑榜上,Charles的这门课一直名列前茅.
这个专项课程深入浅出讲解Python本来就很简单的语法,而且还用数据科学的一些基础工作任务,带动你去使用Python语言写简单项目.这种扎实的训练过程可以增强你的信心,激发兴趣.
对于自律程度低的同学来说,下面这个特性更重要——一切工作都有时限.
老师在前面引领你,助教在旁边督促你,平台用时间表提醒你,论坛上的同学们在用同侪压力推挤你......
想偷懒?想三天打鱼两天晒网?很难.
路径II
如果你的自律能力中等偏上,那么你可以选择的面就宽了.
这里我给你推荐另一个MOOC平台,叫做Datacamp.
对初学者来说,这种入门方式太好了.要知道,许多人的学习热情,就是被环境配置和依赖软件包安装的坑埋掉的.
这些课程涵盖了从Python基础,到数据处理,直至人工智能和深度神经网络的方方面面.
这个平台的课程,进度完全由学习者自己掌控.所以我把它归纳为适合有一定自律能力的学习者.
它既可以给你即时的回馈,让你时刻了解自己所处的位置进度,不会迷失方向,又能充分体验自主学习的乐趣.
Datacamp的课程,一般都是第一部分免费开放.后面部分购买后才能解锁学习.如果你对自己的学习能力和毅力有信心,可以购买一个完整时间段（例如一年）的课程.在此期间,所有平台上的课程,你都可以学习,并且可以在通过后获取证书.这样的购买方案本身已经有优惠,而且每年都会有特定时段的大幅打折促销,非常划算.建议放到购物车里面多关注.
相对说是比较容易上手的,具体要看个人的情况.
Python是一种适合初学者学习的语言. 至于Python好不好学,我觉得还是看个人情况吧. 每个人接受的时间都不一样. 自然,学习的效率也是不同的. 然而,Python 是相对于其他的. 在编程语言方面,语法简单易学,功能强大.
python的优势
①.、兼容性：Python兼容很多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时经常遇到的麻烦.
总体来说,python是一门简单的程序语言,是比较好学的.
Python相比于其他编程语言更容易学习,但是想学精通还是需要选择好的教程和好的师傅的,给你个课程大纲,你对比一下,很全面的！
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等.
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等.
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等.
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS◆Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等.
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战.
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等.
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析.
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等.
阶段九：自动化运维开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计◆主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等.
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等.
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