要在Python中显示SQL Server的表格数据，您可以使用pyodbc库连接到SQL Server数据库，并使用pandas库将查询结果转换为表格显示。

首先，请确保已安装pyodbc和pandas库。您可以使用以下命令在Python中安装这些库：

pip install pyodbc

pip install pandas

然后，使用以下代码示例来连接到SQL Server数据库，执行查询并将结果显示在TableView中：

import pyodbc

import pandas as pd

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView

from PyQt5.QtCore import Qt

from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel

# 创建连接字符串

server = 'your_server_name'

database = 'your_database_name'

username = 'your_username'

password = 'your_password'

conn_str = f"DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}"

# 连接到SQL Server数据库

conn = pyodbc.connect(conn_str)

cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询语句

query = 'SELECT * FROM your_table_name'

cursor.execute(query)

# 获取查询结果并转换为DataFrame

result = cursor.fetchall()

columns = [column[0] for column in cursor.description]

df = pd.DataFrame.from_records(result, columns=columns)

# 创建应用程序和TableView

app = QApplication([])

model = QStandardItemModel(df.shape[0], df.shape[1])

model.setHorizontalHeaderLabels(df.columns)

# 将数据添加到模型

for row in range(df.shape[0]):

    for col in range(df.shape[1]):

        item = QStandardItem(str(df.iloc[row, col]))

        item.setTextAlignment(Qt.AlignCenter)

        model.setItem(row, col, item)

# 创建TableView并显示表格数据

table_view = QTableView()

table_view.setModel(model)

table_view.resize(800, 600)

table_view.show()

# 运行应用程序

app.exec_()

请将代码中的以下部分替换为您的SQL Server连接信息和查询语句：

- `your_server_name`：SQL Server实例的名称或IP地址。

- `your_database_name`：要连接的数据库的名称。

- `your_username`：连接数据库的用户名。

- `your_password`：连接数据库的密码。

- `your_table_name`：要显示数据的表格名称。

运行上述代码，将会弹出一个新的窗口，其中包含从SQL Server数据库中检索到的表格数据。请注意，您需要安装PyQt5库来创建窗口和TableView的显示。希望土嘎嘎提供的代码这能帮助到您，如果您有任何问题，请随时到土嘎嘎问答区提问！