前两天同事有个 MySQL 数据分组的需求,如下测试数据,需要找出每个 name 分组中 create_date 最近的记录：
用这条 SQL 得到的其实只是每个 name 分组中最先插入的记录,然后按照 create_date 进行了降序排列,和原始需求,完全不同.
此时可采用分而治之的策略,先做排序,再做分组：
当然,针对此需求,可能有其他方法,有兴趣的朋友,可以尝试写写,共享一下.
可能有细心的朋友会发现个问题,就是上述 SQL 中的 group by ,好像有些奇怪,如果按照常规,select 中的字段需要出现在 group by 中,上述语句竟然没报错?
或者,
Oracle 中可以使用 row_number()实现此需求：
上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY,但没有做具体的介绍,这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法.顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法.
在MySQL中,GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组,类似于Excel中的数据透视表.可以单独使用,但一般情况下都是结合聚合函数来使用的.
语法格式如下：
下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格.
【单独使用GROUP BY】
单独使用GROUP BY关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录.
根据省份表里面的大区进行聚合,查询全国共分成了几个大区,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合聚合函数】
【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】
这还是一个很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来.
下面继续使用省份表,把每个大区对应的省份放在一行展示,用分号分开,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,SQL语句如下↓
【GROUP BY结合HAVING】
在MySQL中,可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤.
使用 HAVING 关键字的语法格式如下：
HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据,且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法.但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：
【GROUP BY结合ORDER BY】
聚合后的数据,一半情况下也是需要进行排序的,通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序,对省份数量按从大到小进行排序,SQL语句如下↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
MySQL GROUP BY 子句
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组.在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数.
具体语法参考：
from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台
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