在JAVA开发中数据库的学习也是我们需要了解的,截下来几篇文章都是关于数据库的设计和应用,那么java课程培训机构废话不多说开始学习吧！
数据库的设计
数据库设计是基础,数据库优化是建立在设计基础之上的.好的数据库一定拥有好的设计.
数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境.
数据库的三大范式
第一范式1NF:所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项.
注意:这三个范式尽可能去遵守,不是一定要墨守成规.这只是让我们设计的表的时候,越靠近这些范式,可以使字段尽量的减小冗余.但是有时候也可以根据实际需要小小的违背一下.但是第三范式违反一下还可以接受,但是第一范式别违反.
数据库设计的步骤
需求分析阶段
准确了解与分析用户需求(包括数据与处理).是整个设计过程的基础,是最困难、最耗费时间的一步.
概念结构设计阶段
是整个数据库设计的关键--设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整
Entity_Relationship---实体之间的关系
一对一
一对多
多对一
表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划.对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息.
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上,而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询,那么每次都要重新计算统计信息,很耗费资源.
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁,或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值,可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL 服务重启,也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置.
此时此刻呢,详细说 MySQL 统计信息如何计算,何时计算,效果评估等问题.在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布,并且来决策是持久化还是非持久化.
其它摸索着看提示操作即可,还是很简单的.
VARCHAR 和 CHAR 是两种主要的字符串类型,用于存储字符.不幸的是,由于实现的方式依赖于存储引擎,所以呢很难解释这些字符串在磁盘和内存中如何存储,除了除了常用的 InnoDB 和 MyISAM 外,假设你使用了其他存储引擎,应当仔细阅读存储引擎的文档.
VARCHAR 由于能够节省空间,所以呢可以改善性能.但是,由于长度可变,当更新数据表的时候数据行的存储空间会变化,这一定程度上会带来额外的开销.如果数据行的长度导致原有的存储位置无法存放,那么不同的存储引擎会做不同的处理.例如 MyISAM 可能产生数据行的碎片,而 InnoDB 需要进行磁盘分页来存放更新后的数据行.
对于移除空字符这个特性会感觉奇怪,我们举个例子：
数据如何存储是由存储引擎决定的,而且存储引擎处理固定长度和可变长度的数据的方式并不相同.Memory 引擎使用固定大小的行,所以呢它需要分配最大可能的存储空间——即便数据长度是可变的.但是,对于字符串的对齐和空字符截断是由 MySQL 服务端完成的,所以呢所有存储引擎都是一样的.
与 CHAR 和 VARCHAR 相似的是 BINARY和 VARBINARY,用于存储二进制字节字符,BINARY 的对齐使用字符0的字节值来对齐,并且再获取值的时候不会截断.如果需要使用字符的字节值而不是字符的话,使用 BINARY 会更高效,这是因为比较时,一方面不需要考虑大小写,另一方面是MySQL一次只比较一个字节.
①.、打开Navicat for MySQL,找到要创建数据知库中数据表
mysql不固定字段使用动态增加数据库表字段.
mysql不固定字段有四种技术：
①动态增加数据库表字段
动态增加字段的方法在实际操作时候几乎是不可能的(sqlserver太慢,oracle索性不支持).
以上就是土嘎嘎小编为大家整理的mysql数据表怎么设计相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦！！