先将需要备份的数据库加上一个读锁,然后用FLUSH TABLES将内存中的数据写回到硬盘上的数据库,最后,把需要备份的数据库文件复制到目标目录.
OOM Killer(Out of Memory Killer) 是当系统内存严重不足时 linux 内核采用的杀掉进程,释放内存的机制.
OOM Killer 通过检查所有正在运行的进程,然后根据自己的算法给每个进程一个 badness 分数,拥有最高 badness 分数的进程将会在内存不足时被杀掉.
它打分的算法如下:
某一个进程和它所有的子进程都占用了很多内存的将会打一个高分.
为了释放足够的内存来解决这种情况,将杀死最少数量的进程（最好是一个进程）.
内核进程和其他较重要的进程会被打成相对较低的分.
上面打分的标准意味着,当 OOM killer 选择杀死的进程时,将选择一个使用大量内存,有很多子进程且不是系统进程的进程.
简单来讲,oom-killer 的原则就是损失最小、收益最大,所以呢它会让杀死的进程数尽可能小、释放的内存尽可能大.在数据库服务器上,MySQL 被分配的内存一般不会小,所以呢容易成为 oom-killer 选择的对象.
"既然发生了 OOM,那必然是内存不足,内存不足这个问题产生原因很多.
首先第一个就是 MySQL 自身内存的规划有问题,这就涉及到 mysql 相应的配置参数.
另一个可以想到的原因就是一般部署 MySQL 的服务器,都会部署很多的监控和定时任务脚本,而这些脚本往往缺少必要的内存限制,导致在高峰期的时候占用大量的内存,导致触发 Linux 的 oom-killer 机制,最终 MySQL 无辜躺枪牺牲."
如果你们买的是云数据库,那么数据安全是由云服务商进行管理的,出问题他们要负责任
如果你们是买的云服务器,然后自己在云服务器上搭建数据库服务,那么数据安全是由你们自己负责的,云服务提供商只负责保证你的云主机的正常运行和网络通畅,数据安全是不归他们管理的
①打开控制面板
启动防火墙如果不在例外列表里,就不能访问.
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