NoSQL是指"非关系型数据库"（Not only SQL）,是一类数据库管理系统的统称.相对于传统的关系型数据库（SQL）,NoSQL数据库不依赖固定的表格模式,通常以键-值对、文档、列族或者图形结构来存储数据.
NoSQL数据库被广泛应用于Web应用程序、大数据和实时分析等领域,因为它们能够处理大量的非结构化数据,并具有可扩展性和高可用性等优点.
与传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库具有以下特点和优势：
易扩展：NoSQL数据库采用分布式架构,支持水平扩展,可以轻松应对海量数据的存储和查询需求.
高性能：NoSQL数据库采用各种数据存储模式,如键值对、文档、列族等,可以根据不同的应用场景选择最适合的存储模式,从而提高数据处理效率.
弱化一致性：NoSQL数据库采用最终一致性模型,即在一定时间内保证数据的一致性,可以快速响应请求.
适合非结构化数据：NoSQL数据库适合存储非结构化数据,如文档、图形等数据类型,支持非规范化的数据模型.
NoSQL 整体框架分为四层,由下至上分别为数据持久层（data persistence）、整体分布层（data distribution model）、数据逻辑模型层（data logical model）、和接口层（interface）,层次之间相辅相成,协调工作.
数据持久层定义了数据的存储形式,主要包括基于内存、硬盘、内存与硬盘相结合、订制可插拔四种形式.
基于内存形式的数据存取速度最快,但可能会造成数据丢失；
基于硬盘的数据可能保存很久,但存取速度较基于内存的形式慢；
内存和硬盘相结合的形式,结合了前两种形式的优点,既保证了速度,又保证了数据不丢失；
订制可插拔则保证了数据存取具有较高的灵活性.
数据分布层定义了数据是如何分布的,相对于关系型数据库,NoSQL 可选的机制比较多,主要有三种形式：
CAP 支持：可用于水平扩展；
多数据中心支持：可以保证在横跨多数据中心时也能够平稳运行；
动态部署支持：可以在运行着的集群中动态地添加或删除节点.
数据逻辑层表述了数据的逻辑表现形式,与关系型数据库相比,NoSQL 在逻辑表现形式上相当灵活,主要有四种形式：
键值模型：这种模型在表现形式上比较单一,却有很强的扩展性；
列式模型：这种模型相比于键值模型能够支持较为复杂的数据,但扩展性相对较差；
文档模型：这种模型对于复杂数据的支持和扩展性都有很大优势；
图模型：这种模型的使用场景不多,通常是基于图数据结构的数据定制的.
接口层为上层应用提供了方便的数据调用接口,提供的选择远多于关系型数据库.接口层提供了五种选择,分别是 Rest、Thrift、Map/Reduce、Get/Put 和特定语言 API,使得应用程序在与数据库交互时更加方便.
都说到这里了大家应该明白,NoSQL是一种新型的数据库技术,它具有许多优点和应用场景,但也存在着一些缺点和挑战.在使用NoSQL数据库时,需要根据实际情况选择合适的NoSQL数据库,并根据具体的业务需求和技术特点进行设计和优化.
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