接受自己的普通,然后全力以赴的出众,告诉自己要努力,但不要着急....
当然, 这个结果并不是我真正想要的,Pass, 太丑了！
好吧,安排,我们先看下实现后的效果！
这个效果自然就比之前的好多了！
实现python散点图绘制需要用到matplotlib库, matplotlib库是专门用于可视化绘图的工具库；学习一个新的库当然看官方文档了：
实现思路：
matplotlib.pyplot.scatter() 函数是专门绘制散点图的函数：
matplotlib.pyplot.scatter ( x, y , s=None , c=None , marker=None , cmap=None , norm=None , vmin=None , vmax=None , alpha=None , linewidths=None , verts=None , edgecolors=None , ***, data=None , ** kwargs ) **
其中：
①.、c参数为计算的散点密度；
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig=plt.figure()
x,y=np.meshgrid(x,y)
z=np.sin（r）
//绘面函数
ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap="rainbow"
plt.show（）
import scipy.io as sio
data=sio.loadmat（matl）
m=data['data']
//创建一个绘图工程
//将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度
ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c='y' ）//绘制数据点
ax.set_zlable（'z'）//坐标轴
ax.set_ylable（'y'）//坐标轴
ax.set_xlable（'x'）
在seaborn中,绘制散点图的函数有 scatterplot 和 relplot .
seaborn 绘制散点图最简单的方式是使用 scatterplot 方法,指定 data 参数和 x 和 y 参数.
添加 hue 参数,设置点的分组颜色.
添加 style 参数,设置点的分组样式.
添加 size 参数,设置点的分组大小.
hue , style , size 参数可以同时设置多个.
分面散点图用 relplot 方法绘制,需要设置 kind="scatter" ,然后使用 col , row 参数分面.
python matplotlib模块,是扩展的MATLAB的一个绘图工具库.他可以绘制各种图形,可是最近最的一个小程序,得到一些三维的数据点图,就学习了下python中的matplotlib模块,如何绘制三维图形.
首先提醒注意,以下两个函数的区别：
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #绘面1
和
@author: Eddy_zheng
fig = plt.figure()
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = np.sin(R)# 具体函数方法可用 help(function) 查看,如：help(ax.plot_surface)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')
效果展示：
"""import scipy.io as sio ?
m = data['data']
ax.set_zlabel('Z') #坐标轴ax.set_ylabel('Y')
ax.set_xlabel('X')
效果：
上面就是学习区分了下两个函数,当时还被小困惑了下,希望大家如果觉得本站发布的文章不错,请转发分享给您身边的朋友,您的支持是我们最大的动力.其实里面还有好多参数设置,比如说改变颜色,包括绘制点图的点的形状等都是可以改变的,有需要的大家可以自己看看这个函数,学习下(help(对应的function)).
这里用到一个matplotlib.pyplot子库中画散点图的函数
cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None,
linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None,
data=None, **kwargs）
这个函数接收的参数很多,有默认值的平时也不需要我们指定,是可选的,这次我们用到的除了基本的x ,y参数,还有c,s,alpha和marker,c就是为点指定的颜色数组,s是点的面积大小,alpha是点的颜色的透明度,marker是指定点标记的形状.
第一段：导包
第二段：绘制简单折线
①.、在利用pandas模块进行操作前,可以先引入这个模块,如下：
第三段：pandas操作Excel的行列
①.、读取指定的单行,数据会存在列表里面
第四段：pandas处理Excel数据成为字典
第五段：绘制简单折线图
第六段：绘制简单散点图
使用scatter绘制散点图并设置其样式
①.、绘制单个点,使用函数scatter,并向它传递x,y坐标,并可使用参数s指定点的大小
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