Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形.
设置画布大小
turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None),参数分别为画布的宽(单位像素), 高, 背景颜色.
在画布上,默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴,坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟.这里我们描述小乌龟时使用了两个词语：坐标原点(位置),面朝x轴正方向(方向), turtle绘图中,就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态.
画笔(画笔的属性,颜色、画线的宽度等)
①.) turtle.pensize()：设置画笔的宽度；
(1) 画笔运动命令
描述：以给定半径画圆
参数：
radius(半径)：半径为正(负),表示圆心在画笔的左边(右边)画圆；
extent(弧度) (optional)；
steps (optional) (做半径为radius的圆的内切正多边形,多边形边数为steps).
举例:
实例：
①.、太阳花
今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了.
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令：
然后呢? 循环重复就画出来这个图了
好玩吧.
有需要仔细研究的可以看下这篇文章 ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了.
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了.
Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表.
使用起来也挺简单,
首先import matplotlib.pyplot as plt?导入画图的图.
然后给定x和y,用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了,接着用plt.show()就可以把图形展示出来.
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在 这篇文章里介绍的很详细.
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的.
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下：
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图：
自己画的是不是很香,哈哈！
图形如下：
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")? #?绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') #?加上标签
# 第二个直接对称就行了
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了.
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你.
pre
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
def func(x):
x=np.linspace(0,10)
y=func(x)
fig,ax = plt.subplots()
ax.set_xticks([a,b])
ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])
ax.set_yticks([])
ix=np.linspace(a,b)
iy=func(ix)
ixy=zip(ix,iy)
verts=[(a,0)]◆list(ixy)◆[(b,0)]
ax.add_patch(poly)
/pre
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