python的常用内置函数
①abs() 函数返回数字的绝对值
dict()
{} ? ? ?#创建一个空字典类似于u={},字典的存取方式一般为key-value
help('math')查看math模块的用处
help(a)查看列表list帮助信息
dir(help)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
a
①.0
next(it)
id(a)
a=["tom","marry","leblan"]
list(enumerate(a))
oct(10)
①.0. bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示
bin(10)
'0b1010'
'0b1111'
①.1.eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值
f=open('test.txt')
bool()
False
bool(1)
True
bool(10)
bool(10.0)
isinstance(a,int)
isinstance(a,str)
class ? User(object):
? ? def__init__(self):
class Persons(User):
? ? ? ? ? super(Persons,self).__init__()
float(1)
①0
float(10)
①.0.0
iter(a)
for i in iter(a):
... ? ? ? ? print(i)
...
tuple(a)
s = "playbasketball"
len(s)
len(a)
class User(object):
? ?def __init__(self,name):
? ? ? ? ? ? self.name = name
? def get_name(self):
? ? ? ? ? ? return self.get_name
? @property
? ?def name(self):
? ? ? ? ? ?return self_name
list(b)
range(10)
range(0, 10)
class w(object):
a = w()
getattr(a,'s')
complex(1)
(1◆0j)
complex("1")
max(b)
class Num(object):
...? ? a=1
.. print1 = Num()
print('a=',print1.a)
a= 1
print('b=',print1.b)
print('c=',print1.c)
delattr(Num,'b')
Traceback (most recent call last):? File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'
hash("tom")
a= set("tom")
b = set("marrt")
a,b
({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})
ab#交集
{'t', 'm'}
a|b#并集
{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}
a-b#差集
{'o'}
当然,如果一种语言不支持继承就,"类"就没有什么意义.派生类的定义如下所示:
class DerivedClassName(BaseClassName):
命名 BaseClassName （示例中的基类名）必须与派生类定义在一个作用域内.除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
派生类定义的执行过程和基类是一样的.构造派生类对象时,就记住了基类.这在解析属性引用的时候尤其有用：如果在类中找不到请求调用的属性,就搜索基类.如果基类是由别的类派生而来,这个规则会递归的应用上去.
派生类的实例化没有什么特殊之处： DerivedClassName() （示列中的派生类）创建一个新的类实例.方法引用按如下规则解析：搜索对应的类属性,必要时沿基类链逐级搜索,如果找到了函数对象这个方法引用就是合法的.
派生类可能会覆盖其基类的方法.因为方法调用同一个对象中的其它方法时没有特权,基类的方法调用同一个基类的方法时,可能实际上最终调用了派生类中的覆盖方法.（对于 C◆◆ 程序员来说,Python 中的所有方法本质上都是 虚 方法.）
派生类中的覆盖方法可能是想要扩充而不是简单的替代基类中的重名方法.有一个简单的方法可以直接调用基类方法,只要调用： BaseClassName.methodname(self, arguments).有时这对于客户也很有用.（要注意只有 BaseClassName 在同一全局作用域定义或导入时才能这样用.）
Python 有两个用于继承的函数：
函数 isinstance() 用于检查实例类型： isinstance(obj, int) 只有在 obj.__class__ 是 int 或其它从 int 继承的类型
函数 issubclass() 用于检查类继承： issubclass(bool, int) 为 True,因为 bool 是 int 的子类.
然而, issubclass(float, int) 为 False,因为 float 不是 int 的子类.
python中数据类型有：整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型.
数据类型是每种编程语言必备属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,所以呢,正确使用数据类型是十分必要的,不同的语言,数据类型类似,但具体表示方法有所不同,以下是Python编程常用的数据类型：
① 数字类型
int（整型）
long（长整型）
Python长整型没有指定位宽,但是由于机器内存有限,使用长的长整数数值也不可能无限大.
float（浮点型）
浮点型也就是带有小数点的数,其精度和机器有关.
complex（复数）
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a ◆ bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型.
在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是：单引号、双引号和三引号；Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言.
和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值：True（真）和False（假）.
列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作.
元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用"()"标识,内部元素用逗号隔开.
字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合.
集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试.
python数据类型有很多,这里为大家简单例举几个：
第一种：整数
第二种：浮点数
整数和浮点数在计算机内部存储的方法是不同的,整数运算永远是精确的,而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差.
第三种：字符串
第四个：布尔值
布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False,在python中,可以直接用True、False表示布尔值,也可以通过布尔运算计算出来.
布尔值可以用and、or或not运算.
and运算是与运算,只有所有都为True,and运算结果才是True.
or运算是或运算,只要其中有一个为True,or运算结果就是True.
not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True变成False,False变成True.
第五个：空值
空值是python里一个特殊的值,用None表示.None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值.
此外,python还提供了列表、字典等多种数据类型,还允许创建自定义数据类型.
python系统提供了下面常用的函数：
① 数学库模块（math）提供了很多数学运算函数；
注意：在调用系统函数之前,先要使用import 语句导入 相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中,然后就可以访问模块中的任何函数,其方 法是在函数名前面加上"模块名.".
希望能帮到你.
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