将函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数. 函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式.
变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数.如下所示：
map(fun, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表返回.
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表.
闭包的定义?闭包本质上就是一个函数
如何创建闭包?
如何使用闭包?典型的使用场景是装饰器的使用.
global与nonlocal的区别：
简单的使用如下：
偏函数主要辅助原函数,作用其实和原函数差不多,不同的是,我们要多次调用原函数的时候,有些参数,我们需要多次手动的去提供值.
而偏函数便可简化这些操作,减少函数调用,主要是将一个或多个参数预先赋值,以便函数能用更少的参数进行调用.
我们再来看一下偏函数的定义：
类func = functools.partial(func, *args, **keywords)
我们可以看到,partial 一定接受三个参数,从之前的例子,我们也能大概知道这三个参数的作用.简单介绍下：
总结
本文是对Python 高阶函数相关知识的分享,主题内容总结如下：
单纯的理解"python中的函数是一等公民"这句话,可能包含几层意思：
python中的函数是一等公民,重点想表述的是： 在python世界人人平等 .
打印结果是：
从上面的打印结果中可以看出：
①Python 程序中的所有数据都是某个类的实例,因而是一个对象；
函数function和其他公民一样,他们的都有一个共同的身份：对象 .
在c◆◆和java里,数据是数据,动作是动作,他俩的结合是类（class）.对于python,数据是数据,动作也可以是数据,这个牛逼的数据叫做对象object.
对于函数function来讲,既可以安静的做一个数据,又可以优雅的执行动作.
Python 官方文档里这样解释 对象（object） 的含义：Python 中的对象是对数据的抽象,Python 程序中所有数据都是由对象或者对象间的关系来表示的.每个对象都有各自的编号、类型和值.
两个祖先（a和b）占了相邻的两块内存,一个可以与它的"后代"共用内存,一个却只能让"后代"另立门户；当它们走完自己的生命周期后,b会马上被当垃圾回收,内存地址遗产被剥夺,然而a却形灭而实存,荫庇后世.
Python为这些对象倾斜资源,也就是为某种阶层固化提供了合法性.划分的依据是因为它们比较常用,共用内存就意味着减少开支,提高内存使用效率.
这就是Python有趣的地方了,一面是全体公民,一面是特权种族,组成了看似矛盾的二元对立结构.
参考：
这里来给大家演示一下,函数的定义或构造,并调用函数来实现封装后的效果.
首先我们来看看想实现下面的这个效果,如果不使用函数应该怎么实现.
以上两种方法,第一种代码重复率太高,代码美观效果太差,虽然能实现效果,但是因为数量比较少,还能手工打出来这几行代码,如果是打印1-100000就很难实现了.这时候for循环还是可以实现的,但是for循环只能实现类似的数字和变量循环,无法进行复杂的功能开发.鉴于此,函数这个概念就被python引入了,下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的,还是两种方法.
这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名◆小括号调用函数就可以了,这种类型的语法,不仅可以反复使用,而且封装后的代码更美观.