MongoDB如何查询耗时记录的方法详解

下面是"MongoDB如何查询耗时记录的方法详解"的完整攻略.

1. MongoDB性能分析工具

MongoDB提供了多种性能分析工具,可以帮助开发者更好地快速分析查询性能,解决各种慢查询问题.

其中最常用的性能分析工具是：mongotop,mongostat和slow query log.

mongotop用来监控MongoDB实例中的写入操作.它会显示出每个集合中的插入、更新和删除操作的QPS.可以使用 mongotop 命令在Linux/Unix下启动.

mongostat 用来监控MongoDB实例中的各种指标,如连接数、插入、查询等操作次数,平均响应时间,缓存命中率等等.

slow query log 可以记录下慢查询的详细信息,如执行时间,命中索引情况等.开发者可以利用这些信息来定位性能问题.需要在MongoDB配置中开启 slow query log 功能.

2. 如何查询耗时记录

对于MongoDB,如果我们想要查询耗时操作的记录,可以使用MongoDB原生特性——系统集合system.profile.

当开启profiling时,MongoDB会把每次查询操作的执行时间、命中索引情况等详细信息写入到system.profile集合中.

我们可以通过以下方式查询system.profile集合获取查询耗时的记录：

先打开MongoDB的命令行,进入到目标数据库中

执行以下命令开启query profiling：

db.setProfilingLevel(2)

然后执行一个慢查询语句,例如：

db.collection.find({field: value}).limit(10).sort({field: -1})

最后查询system.profile集合获取查询记录：

db.system.profile.find().sort({ts: -1}).limit(10)

其中,ts是执行时间,在system.profile中作为索引字段使用.

这样就可以获取最近10次慢查询的详细信息,从而进行性能优化.

③ 示例说明

下面以具体的示例说明如何利用system.profile集合来查询耗时记录.

mongos> use test
switched to db test

mongos> db.setProfilingLevel(2)
{ "was" : 0, "slowms" : 100 }

mongos> db.student.find({age:{$gte:20}})

查询完毕后,我们可以使用以下命令查询system.profile集合中记录的操作：

mongos> db.system.profile.find().pretty()

输出结果如下：

{
"op" : "query",
"ns" : "test.student",
"command" : {
    "find" : "student",
    "filter" : {
        "age" : {
            "$gte" : 20
        }
    }
},
"keysExamined" : 0,
"docsExamined" : 3000000,
"cursorExhausted" : true,
"executionStats" : {
    "executionSuccess" : true,
    "nReturned" : 3000000,
    "executionTimeMillis" : 4745,
    "totalKeysExamined" : 0,
    "totalDocsExamined" : 3000000,
    "executionStages" : {
        "stage" : "COLLSCAN",
        "nReturned" : 3000000,
        "executionTimeMillisEstimate" : 3619,
        "works" : 3000002,
        "advanced" : 3000000,
        "needTime" : 1,
        "needYield" : 0,
        "saveState" : 23311,
        "restoreState" : 23311,
        "isEOF" : 1,
        "direction" : "forward",
        "docsExamined" : 3000000
    }
},
"ts" : ISODate("2022-02-11T05:05:51.204Z"),
"client" : "12⑦0.0.1",
"allUsers" : [ ],
"user" : ""
}

从输出结果中可以看到,MongoDB记录了查询操作的详细信息,包括查询的条件、执行时间、命中索引情况等等.其中,executionTimeMillis表示执行时间,totalDocsExamined表示扫描的document数.

通过对这些信息的分析,我们可以进一步优化查询性能,避免重复扫描等影响性能的操作.

参考资料：

MongoDB官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/

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