Login
网站首页 > 文章中心 > 其它

JSON 的正确用法探讨:Pyhong、MongoDB、JavaScript与Ajax

作者:小编 更新时间:2023-09-24 18:59:05 浏览量:304人看过

JSON 的正确用法探讨

在网站开发中,JSON 是经常被用于数据传输的一种数据格式.在使用 JSON 时,需要注意一些正确用法,以便能够更好地利用 JSON 的优良特性.

Python 中的 JSON 应用

Python 中内置了 json 模块,可以方便地将 JSON 对象转换为 Python 对象,或将 Python 对象转换为 JSON 对象.假设我们有如下 JSON 字符串:


{
  "name": "张三",
  "age": 18,
  "properties": {
"height": 180.5,
"weight": 7⑤0
  },
  "hobbies": [
"game",
"reading",
"music"
  ]
}


则可以使用如下代码将其转换为 Python 对象:


import json

json_str = '{"name": "张三", "age": 18, "properties": {"height": 180.5, "weight": 7⑤0}, "hobbies": ["game", "reading", "music"]}'
data = json.loads(json_str)
print(data)


输出结果为:


{'name': '张三', 'age': 18, 'properties': {'height': 180.5, 'weight': 7⑤0}, 'hobbies': ['game', 'reading', 'music']}


同样地,我们也可以将 Python 对象转换为 JSON 对象.假设我们有如下 Python 对象:


data = {
  "name": "张三",
  "age": 18,
  "properties": {
"height": 180.5,
"weight": 7⑤0
  },
  "hobbies": [
"game",
"reading",
"music"
  ]
}


则可以使用如下代码将其转换为 JSON 对象:


import json

json_str = json.dumps(data)
print(json_str)



{"name": "\u5f20\u4e09", "age": 18, "properties": {"height": 180.5, "weight": 7⑤0}, "hobbies": ["game", "reading", "music"]}


MongoDB 中的 JSON 应用

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库,它的数据存储格式与 JSON 很相似.在 MongoDB 中,文档(document)是基本的数据存储单位,一个文档就是一个 JSON 对象.假设我们要向 MongoDB 中的一个集合(collection)中插入如下文档:


{
  "name": "张三",
  "age": 18,
  "properties": {
"height": 180.5,
"weight": 7⑤0
  },
  "hobbies": [
"game",
"reading",
"music"
  ]
}


则可以使用如下代码:


from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()
db = client.mydb
collection = db.mycol

document = {
  "name": "张三",
  "age": 18,
  "properties": {
"height": 180.5,
"weight": 7⑤0
  },
  "hobbies": [
"game",
"reading",
"music"
  ]
}

collection.insert_one(document)


JavaScript 与 Ajax 中的 JSON 应用

在 JavaScript 中,可以使用 JSON.parse() 方法将 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象,或使用 JSON.stringify() 方法将 JavaScript 对象转换为 JSON 字符串.假设我们有如下 JSON 字符串:


{
  "name": "张三",
  "age": 18,
  "properties": {
"height": 180.5,
"weight": 7⑤0
  },
  "hobbies": [
"game",
"reading",
"music"
  ]
}


则可以使用如下代码将其转换为 JavaScript 对象:


var json_str = '{"name": "张三", "age": 18, "properties": {"height": 180.5, "weight": 7⑤0}, "hobbies": ["game", "reading", "music"]}';
var data = JSON.parse(json_str);
console.log(data);



{
  "name": "张三",
  "age": 18,
  "properties": {
"height": 180.5,
"weight": 7⑤0
  },
  "hobbies": [
"game",
"reading",
"music"
  ]
}


同样地,我们也可以将 JavaScript 对象转换为 JSON 字符串.假设我们有如下 JavaScript 对象:


var data = {
  "name": "张三",
  "age": 18,
  "properties": {
"height": 180.5,
"weight": 7⑤0
  },
  "hobbies": [
"game",
"reading",
"music"
  ]
};


则可以使用如下代码将其转换为 JSON 字符串:


var json_str = JSON.stringify(data);
console.log(json_str);



{"name":"张三","age":18,"properties":{"height":180.5,"weight":75},"hobbies":["game","reading","music"]}


示例说明

下面给出两个示例说明:

在网站开发中,我们可能需要向后端发送一些数据,这些数据可能包含一些数组或者对象.为了更好地管理这些数据,我们可以将它们保存在一个 JSON 对象中.假设我们有如下 JSON 对象:


{
  "names": ["张三", "李四", "王五"],
  "properties": {
"height": 180.5,
"weight": 7⑤0
  }
}


则可以这样使用 Ajax 发送给后端:


var data = {
  "names": ["张三", "李四", "王五"],
  "properties": {
"height": 180.5,
"weight": 7⑤0
  }
};

$.ajax({
  type: "POST",
  url: "/api",
  contentType: "application/json",
  data: JSON.stringify(data),
  success: function(response) {
console.log(response);
  }
});


在使用 Python 操作 MongoDB 时,我们可以先将 JSON 对象转换为 Python 对象,再插入到数据库中.假设我们有如下 JSON 对象:


{
  "name": "张三",
  "age": 18,
  "properties": {
"height": 180.5,
"weight": 7⑤0
  },
  "hobbies": [
"game",
"reading",
"music"
  ]
}


我们可以使用如下代码将其转换为 Python 对象,并插入到 MongoDB 中:


import json
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()
db = client.mydb
collection = db.mycol

json_str = '{"name": "张三", "age": 18, "properties": {"height": 180.5, "weight": 7⑤0}, "hobbies": ["game", "reading", "music"]}'
document = json.loads(json_str)

collection.insert_one(document)


以上就是土嘎嘎小编为大家整理的JSON 的正确用法探讨:Pyhong、MongoDB、JavaScript与Ajax相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦!!

版权声明:倡导尊重与保护知识产权。未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本站《原创》内容,违者将追究其法律责任。本站文章内容,部分图片来源于网络,如有侵权,请联系我们修改或者删除处理。

编辑推荐

热门文章