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python越阶函数

作者:小编 更新时间:2023-08-16 17:29:20 浏览量:50人看过

python 高阶函数什么意思

变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称为高阶函数.

python高阶函数有哪些?

map函数

map()是python内置的高阶函数,它接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的列表返回.

filter函数

filter()同样也是接收一个函数和一个序列,和map()不同的是,filter函数把传入的函数依次作用于每个元素,然后返回返回值是True的元素.

reduce函数

reduce()把一个函数作用到一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算.

lambda函数

lambda()有时候传参数时不需要显示自定义的函数,直接传入匿名函数更方便;冒号前面的X,y表示函数参数,匿名函数不需要担心函数名的冲突,匿名函数也是一个函数对象,可以吧匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用函数,匿名函数也可以作为返回值返回.

sorted函数

sorted()作为python内置高阶函数之一,其功能是对序列(列表、元组、字典、集合、字符串)进行排序.

Python 函数进阶-高阶函数

高阶函数就是能够把函数当成参数传递的函数就是高阶函数,换句话说如果一个函数的参数是函数,那么这个函数就是一个高阶函数.

高阶函数可以是你使用 def 关键字自定义的函数,也有Python系统自带的内置高阶函数.

我们下面的例子中,函数 senior 的参数中有一个是函数,那么senior就是一个高阶函数;函数 tenfold 的参数不是函数,所以tenfold就只是一个普通的函数.

function:函数,可以是 自定义函数 或者是 内置函数;

iterable:可迭代对象,可迭代性数据.(容器类型数据和类容器类型数据、range对象、迭代器)

把可迭代对象中的数据一个一个拿出来,然后放在到指定的函数中做处理,将处理之后的结果依次放入迭代器中,最后返回这个迭代器.

将列表中的元素转成整型类型,然后返回出来.

参数的意义和map函数一样

filter用于过滤数据,将可迭代对象中的数据一个一个的放入函数中进行处理,如果函数返回值为真,将数据保留;反之不保留,最好返回迭代器.

保留容器中的偶数

参数含义与map、filter一致.

计算数据,将可迭代对象的中的前两个值放在函数中做出运算,得出结果在和第三个值放在函数中运算得出结果,以此类推,直到所有的结果运算完毕,返回最终的结果.

根据功能我们就应该直到,reduce中的函数需要可以接收两个参数才可以.

将列表中的数据元素组合成为一个数,

iterable:可迭代对象;

key:指定函数,默认为空;

reverse:排序的方法,默认为False,意为升序;

如果没有指定函数,就单纯的将数据安札ASCII进行排序;如果指定了函数,就将数据放入函数中进行运算,根据数据的结果进行排序,返回新的数据,不会改变原有的数据.

注意,如果指定了函数,排序之后是根据数据的结果对原数据进行排序,而不是排序计算之后的就结果数据.

将列表中的数据进行排序.

还有一点就是 sorted 函数可以将数据放入函数中进行处理,然后根据结果进行排序.

既然有了列表的内置函数sort,为什么我们还要使用sorted函数呢?

高阶函数就是将函数作为参数的函数.

文章来自

Python 高阶函数的使用

① Python有哪些高阶函数,功能分别是什么

Python有三大高阶函数,分别是 map 、 reduce 、 filter 函数.

map函数有两个参数,第一个参数要求传递一个函数对象,第二个参数要求传递一个可迭代序列.直接看案例

运行结果:

reduce高阶函数位于functools模块中,使用前需要先进行导入.reduce高阶函数可以有三个参数,第一个参数要求传递一个函数对象(必传),第二个参数要求传递一个可迭代序列(必传),第三个函数是一个初始值(不必传,可以有默认值).直接看案例

filter高阶函数有两个参数,第一个参数是一个函数对象,第二个参数是一个可迭代序列.直接看案例

python 高阶函数有哪些

①.、高阶函数

(1)把函数作为实参

(1)map函数:接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的列表返回

把用户名按照首字母不区分大小写排序

关键字:商品个数

(1)sorted函数:

装饰器就是用来装饰函数的:想要增加原有函数的功能,但是不希望修改原有函数的定义,在代码运行期间动态增加功能的方式

(1)此装饰器的功能:计算函数的运行时间

import functools

@functools.wraps(f)? ?##保留原有函数的属性

import inspect

inspect.getcallargs()将传的参数封装为一个字典,字典的key值是形式参数,value值是实参

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python单位阶跃函数

round()函数用错了啊,你应该写成:

这样.

round(x[, n])

Return the floating point value x rounded to n digits after the decimal point. If n is omitted, it defaults to zero. Delegates to x.__round__(n).

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