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go语言日志收集项目

作者:小编 更新时间:2023-10-07 13:47:39 浏览量:15人看过

go语言可以做什么

①.、服务器编程:以前你如果使用C或者C◆◆做的那些事情,用Go来做很合适,例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等.

自1.0版发布以来,go语言引起了众多开发者的关注,并得到了广泛的应用.go语言简单、高效、并发的特点吸引了许多传统的语言开发人员,其数量也在不断增加.

使用 Go 语言开发的开源项目非常多.早期的 Go 语言开源项目只是通过 Go 语言与传统项目进行C语言库绑定实现,例如 Qt、Sqlite 等.

后期的很多项目都使用 Go 语言进行重新原生实现,这个过程相对于其他语言要简单一些,这也促成了大量使用 Go 语言原生开发项目的出现.

go语言适合做什么

go语言适用的领域有:

Go语言主要用作服务器端开发,其定位是用来开发"大型软件"的,适合于很多程序员一起开发大型软件,并且开发周期长,支持云计算的网络服务.

Go语言能够让程序员快速开发,并且在软件不断的增长过程中,它能让程序员更容易地进行维护和修改.它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性.

国内重要的 Go 语言项目:TiDB 3.0 GA,稳定性和性能大幅提升

TiDB 是 PingCAP 自主研发的开源分布式关系型数据库,具备商业级数据库的数据可靠性,可用性,安全性等特性,支持在线弹性水平扩展,兼容 MySQL 协议及生态,创新性实现 OLTP 及 OLAP 融合.

① 优化 Raft 副本之间的心跳机制,按照 Region 的活跃程度调整心跳频率,减小冷数据对集群的负担.

① 新增 Fast Analyze 功能,提升收集统计信息的速度,降低集群资源的消耗及对业务的影响.

① OLTP

① TiDB 持续优化 SQL 执行器,包括:优化 NOT EXISTS 子查询转化为 Anti Semi Join,优化多表 Join 时 Join 顺序选择等.

① 提升 SQL 转化成 KV Pairs 的性能,减少不必要的开销.

RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的权限访问控制) 是商业系统中最常见的权限管理技术之一,通过 RBAC 思想可以构建最简单"用户-角色-权限"的访问权限控制模型.RBAC 中用户与角色关联,权限与角色关联,角色与权限之间一般是多对多的关系,用户通过成为什么样的角色获取该角色所拥有的权限,达到简化权限管理的目的,通过此版本的迭代 RBAC 功能开发完成.

IP 白名单功能(企业版特性) :TiDB 提供基于 IP 白名单实现网络安全访问控制,用户可根据实际情况配置相关的访问策略.

Audit log 功能(企业版特性) :Audit log 记录用户对数据库所执行的操作,通过记录 Audit log 用户可以对数据库进行故障分析,行为分析,安全审计等,帮助用户获取数据执行情况.

加密存储(企业版特性) :TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能,实现加密存储的功能,保证所有写入到磁盘的数据都经过加密,降低数据泄露的风险.

完善权限语句的权限检查 ,新增 ANALYZE,USE,SET GLOBAL,SHOW PROCESSLIST 语句权限检查.

未来我们会继续投入到系统稳定性,易用性,性能,弹性扩展方面,向用户提供极致的弹性伸缩能力,极致的性能体验,极致的用户体验.

弹性扩展方面,PD 将提供弹性扩展所需的元信息供外部系统调用,外部系统可根据元信息及负载情况动态伸缩集群规模,达成节省成本的目标.

filebeat采集日志到kafka配置及使用

Filebeat是elastic公司beats系列工具中的一个,主要用于收集本地日志.

在服务器上安装后,filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件,追踪读取这些文件(追踪文件的变化,不停的读),并且转发这些信息到配置文件中指定的输出端(例如:elasticsearch,logstarsh或kafka).

Filebeat使用go语言开发,使用时没有其他依赖,比logstash-forworder轻量,不会占用部署服务器太多的资源.

filebeat的工作流程:当你开启filebeat程序的时候,它会启动一个或多个探测器(prospectors)去检测你指定的日志目录或文件,对于探测器找出的每一个日志文件,filebeat启动收割进程(harvester),每一个收割进程读取一个日志文件的新内容,并发送这些新的日志数据到处理程序(spooler),处理程序会集合这些事件,最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点.

由于我的预期目标是将filebeat收集的日志发送到kafka,所以配置output就选择了kafka.读者可根据自己的使用场景,配置output.

例子中的配置将对/var/log目录下所有以.log结尾的文件进行采集.

本文中只是为满足需求对filebeat进行了最基本的配置.filebeat的很多重要的配置和特性并没有体现(例如:模块,多行消息),读者如果需要更深入的了解请参考: .

欢迎大家在评论区讨论使用过程的心得和疑惑.

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