Flask/Django是目前非常流行的Python Web框架,可以用于开发各种规模的Web应用程序.在开发Web应用程序时,经常需要动态地查询不同数据表中结构相同的数据.本文将介绍如何实现动态查询表结构相同、表名不同的数据表.
在Django应用程序中,可以使用多个数据库连接(Multi-database)来连接多个数据库.这种方法可以让我们动态地查询不同结构相同的表,因为每个数据库连接可以指向一个不同的数据表.具体实现过程如下:
定义多个数据库连接
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'default_db',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
},
'db1': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'db1',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
},
'db2': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'db2',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
},
}
定义Model类
定义Model类时,需要指定Meta类中的managed属性为False,以防Django自动创建数据表.然后,可以在Model类中指定使用的数据库连接名,来动态地查询不同的数据表.
from django.db import models
class MyModel(models.Model):
# 定义字段...
class Meta:
managed = False
db_table = 'db1_table' # 使用db1连接查询表
MyModel.objects.using('db2').all()
如果你是使用Flask框架开发Web应用程序,可以使用Flask扩展库中的SQLAlchemy来实现动态查询结构相同、表名不同的数据表.具体实现过程如下:
定义基础Model类
首先,可以定义一个基础的Model类,所有类都可以继承这个基础类.该基础类中定义了两个类级别的变量,__tablename__和__bind_key__,分别用于指定数据表名和数据库连接名.
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class BaseModel(db.Model):
__abstract__ = True
__bind_key__ = None
__tablename__ = None
定义具体的Model类
继承基础的Model类,并定义具体的Model类时,需要指定数据表名和数据库连接名.比如,下面这个类定义了使用名为db1的连接,查询名为db1_table的数据表.
class MyModel(BaseModel):
__bind_key__ = 'db1'
__tablename__ = 'db1_table'
# 定义字段...
MyModel.query.with_entities(MyModel.field1, MyModel.field2).from_statement(text('select field1, field2 from db2_table')).all()
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