"AI不会替代他们,但善用AI的人会"
慢 SQL 经常会让应用程序响应变慢,轻者影响用户体验,严重的时候可能会导致服务不可用.如果,每次遇到慢 SQL 都求助于 DBA,一方面效率很低,另一方面也会很没面子.所以,我们一起来看看如何使用AI能力给出超越一般DBA的 SQL 优化建议.NineData（ www.ninedata.cloud ）面向每个开发人员提供了免费的 SQL 开发功能,同时也提供了免费的 AI SQL 优化功能.
我们看看,如何使用 NineData 的 AI 功能完成 SQL 优化.
登录进入控制台,并创建一个永久免费的数据源,用于优化 SQL（如果已经有数据源了则可以跳过这一步）.
登录进入NineData控制台
创建一个永久免费的数据源
例如,我们在系统中发现了如下的慢 SQL 需要优化：
SELECT *
FROM t_user
WHERE region_id = '0571';
NineData系统中发现了如下的慢 SQL 需要优化
很快,就获得如下的优化建议：
NineData智能SQL优化
可以看到,在智能优化建议中,包括了常见的索引添加建议,也有容易忽略的"SELECT * "优化,还有更加复杂一些覆盖索引建议,已经具备了一般 DBA 的 SQL 智能优化能力.
再看一个更加复杂的案例吧：
SELECT *
FROM t_user
WHERE region_id = '0571'
AND YEAR(birth_date) >= 2012
ORDER BY reg_date
LIMIT 10
NineData系统对复杂的慢SQL处理
等待后,获得如下优化建议：
NineData智能对复杂的SQL优化
可以看到,首先给出了新建索引的建议；其次,智能优化引擎很敏锐的发现了在 WHERE 条件中对于某些列做了函数计算,可能很大程度上影响索引使用,并给出修改建议；最后,也非常准确的给出了关于覆盖索引的建议.
为什么表最好有主键?
通过这些案例,我们可以看到,通过 NineData 的 AI SQL 优化能力,可以大大提高开发者日常 SQL 开发效率,也可以大大减轻 DBA 的工作负担.
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