可直接在mysql命令行执行:show engine innodb status\G; 查看造成死锁的sql语句,分析索引情况,然后优化sql然后show processlist; 另外可以打开慢查询日志,linux下打开需在...
mysql数据库死锁解决方法如下：
官方定义如下：两个事务都持有对方需要的锁,并且在等待对方释放,并且双方都不会释放自己的锁.
这个就好比你有一个人质,对方有一个人质,你们俩去谈判说换人.你让对面放人,对面让你放人.
看到这里,也许你会有这样的疑问,事务和谈判不一样,为什么事务不能使用完锁之后立马释放呢?居然还要操作完了之后一直持有锁?这就涉及到 MySQL 的并发控制了.
官方定义：
对应到 MySQL 上分为两个阶段：
就是说呢,只有遵循两段锁协议,才能实现 可串行化调度 .
但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁,并且在加锁阶段没有顺序要求,所以这种并发控制方式会形成死锁.
MySQL有两种死锁处理方式：
由于性能原因,一般都是使用死锁检测来进行处理死锁.
死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图,判断有向图是否存在环,存在即有死锁.
检测到死锁之后,选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚,基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断.
MySQL如何处理死锁
在程序员的职业生涯中,总会遇到数据库表被锁的情况,前些天就又撞见一次.由于业务突发需求,各个部门都在批量操作、导出数据,而数据库又未做读写分离,结果就是：数据库的某张表被锁了！
用户反馈系统部分功能无法使用,紧急排查,定位是数据库表被锁,然后进行紧急处理.这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程,建议点赞收藏,以备不时之需.
下面就聊聊,如果当突然面对类似的情况,我们该如何紧急响应?
想象一个场景,当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景：原本运行正常的程序,某一天突然数据库的表被锁了,业务无法正常运转,那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表,如何结束对应的事物?
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL.对的,网管解决问题的神器——"重启".至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了！
重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性.
下面来看看不用跑路的解决方案：
遇到数据库阻塞问题,首先要查询一下表是否在使用.
如果查询结果为空,那么说明表没在使用,说明不是锁表的问题.
如果查询结果不为空,比如出现如下结果：
则说明表（test）正在被使用,此时需要进一步排查.
查看数据库当前的进程,看看是否有慢SQL或被阻塞的线程.
执行命令：
该命令只显示当前用户正在运行的线程,当然,如果是root用户是能看到所有的.
在上述实践中,阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程,猜测应该使用的就是root用户,而笔者去kill的时候,无法kill掉,是因为登录的用户非root的数据库账号,无法操作另外一个用户的线程.
如果情况紧急,此步骤可以跳过,主要用来查看核对：
看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程,看看ID是否在show processlist的sleep线程中.如果在,说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback,而是卡住了,需要手动kill掉.
搜索的结果中,如果在事务表发现了很多任务,最好都kill掉.
执行kill命令：
对应的线程都执行完kill命令之后,后续事务便可正常处理.
针对紧急情况,通常也会直接操作第第一段：第第二段：第六步.
这里再补充一些MySQL锁相关的知识点：数据库锁设计的初衷是处理并发问题,作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则,而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构.
根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类.MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁,一种是元数据锁（metadata lock,MDL).
表锁是在Server层实现的,ALTER TABLE之类的语句会使用表锁,忽略存储引擎的锁机制.表锁通过lock tables... read/write来实现,而对于InnoDB来说,一般会采用行级锁.毕竟锁住整张表影响范围太大了.
另外一个表级锁是MDL（metadata lock）,用于并发情况下维护数据的一致性,保证读写的正确性,不需要显式的使用,在访问一张表时会被自动加上.
常见的一种锁表场景就是有事务操作处于：Waiting for table metadata lock状态.
MySQL在进行alter table等DDL操作时,有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景.
一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态,后续对该表的任何操作（包括读）都无法进行,因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列.如果核心表出现了锁等待队列,就会造成灾难性的后果.
通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作（包括读）,此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁,会进行等待.
通过show processlist看不到表上有任何操作,但实际上存在有未提交的事务,可以在information_schema.innodb_trx中查看到.在事务没有完成之前,表上的锁不会释放,alter table同样获取不到metadata的独占锁.
处理方法：通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid,然后kill掉,让其回滚.
通过show processlist看不到表上有任何操作,在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务.很可能是因为在一个显式的事务中,对表进行了一个失败的操作（比如查询了一个不存在的字段）,这时事务没有开始,但是失败语句获取到的锁依然有效,没有释放.从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句.
处理方法：通过performance_schema.events_statements_current找到其sid,kill 掉该session,也可以kill掉DDL所在的session.
都说到这里了大家应该明白,alter table的语句是很危险的（核心是未提交事务或者长事务导致的）,在操作之前要确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句.
如果有alter table的维护任务,在无人监管的时候运行,最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间,避免长时间的metedata锁等待.
关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景,我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生,当然这需要一定经验的支撑.但更重要的是,如果发现锁表我们要能够快速的响应,快速的解决问题,避免影响正常业务,避免情况进一步恶化.所以,本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下,做到有备无患,避免突然状况下抓瞎.
参考：
从 information_schema.innodb_trx 表中查看当前未提交的事务
看出表非常小,不存在由于数据量大导致更新慢的问题；
数据量太大,一屏幕都显示不完,不看了.
既然几个比较直接的方法都查不到原因,那只能更深入的查下了,我打算从数据字典中查下（information_schema,performance_schema）：
显示空.
查找 information_schema 中的 事件表（EVENTS ）、锁等待表（INNODB_LOCK_WAITS）,innodb 当前出现的锁****（INNODB_LOCKS ）均没看到异常（这里就不贴图了）.
既然造成该锁的原因是事务没有提交导致的,那我们应该去查找当前是否有事务在运行（ runing 注：由于事务一直是runing状态,这也就是为什么我之前查找各种锁都找不到的原因）
既然我们找到了id了 那我们再回顾使用 show processlist 查找该ID就行了：
发现了吗,该ID一直是sleep状态.很难发现该进程打开了这个表（可以通过show open tables 查看当前打开的表）.
解决办法： 询问了开发这个点的脚本,操作.确认后通过后台mysql 直接kill掉这个进程,业务的alter操作瞬间完成.
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