(SELECT t.a,COUNT(*) AS b_count FROM table1 t WHERE t.b='1' GROUP BY t.a) t1,
select a.month,
(select count(distinct p_id) from tabname b where a.month = b.month) counts
from tabname b
Oracle按不同时间分组统计的sql
如下表table1：
日期(exportDate)
数量(amount)
--------------
-----------
-10
注意：为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序
①按年份分组
select
to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount)
from
table1
group
by
to_char(exportDate,'yyyy');
年份
数量
-----------------------------
to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount)
to_char(exportDate,'yyyy-mm')
order
to_char(exportDate,'yyyy-mm');
月份
to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount)
to_char(exportDate,'yyyy-Q')
to_char(exportDate,'yyyy-Q');
季度
------------------------------
to_char(exportDate,'yyyy-IW'),sum(amount)
to_char(exportDate,'yyyy-IW')
to_char(exportDate,'yyyy-IW');
周
PS：Oracle按时间段分组统计
想要按时间段分组查询,首先要了解level,connect
by,oracle时间的加减.
关于level这里不多说,我只写出一个查询语句:
----level
是一个伪例
level
dual
connect
=10
---结果：
oracle时间的加减看看试一下以下sql语句就会知道:
sysdate
-----结果减去1
小时
sydate-(level-1)
level=10
---结果是10间隔1天的时间
下面是本次例子：
dt,
count(satisfy_degree)
as
num
T_DEMO
i
,
(select
-
(level-1)
*
dt
=
①.0)
d
where
i.satisfy_degree='satisfy_1'
and
i.insert_timedt
i.insert_time
d.dt
例子中的sysdate
也就是两天的时间间隔分组查询
自己实现例子：
create
table
A_HY_LOCATE1
(
MOBILE_NO
LOCATE_TYPE
AREA_NO
CREATED_TIME
DATE,
AREA_NAME
)；
mobile_no,area_name,max(created_time
),dt,
count(*)
a_hy_locate1
i.locate_type
i.created_timedt
i.created_time
mobile_no,area_name,d.dt
另外一个方法：
--按六小时分组
trunc(to_number(to_char(created_time,
/
t_test
created_time
trunc(sysdate
对于你的要求,应该是这样
select count(id) from 表 where id = '1'
但是如果你需要查询表id字段中所有数据出现的次数,那需要进行分组查询：
select id,count(id) as 出现次数 from 表 group by id
如果没有重复或只算一个的话可以这么统计,不过效率是慢点....
userID,(select
count(1)
info
userID
like
'%'
||
trim(a.userID)
'%')
user
a;
首先你的starttime是什么类型的,数字?字符?还是时间?
比如select starttime||'-'||endtime from table.当然试过是时间的字段类型,比如date什么的,那就转换成字符型的,反正现在看来主要是字符型.
再说分组,分组可以用case when手动分组.
按照你给的图片个人觉得可以这么分
end 分组, starttime||'-'||endtime from table
这个语句中的具体写法,可能会因为数据类型的原因什么的,导致语句不能直接用,需要转换一下数据类型,但是大体上的意思和写法就是这样了.
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