python做函数图

python 如何绘制线性函数图?

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(xdata,ydata)

(xdata,ydata为两个需要作图的数据集)

python绘制函数图像

raw_input获取的输入是字符串,不能直接用np.array,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型,才能用plot函数

我把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分,如果是用逗号分隔,则改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置

为避免中文显示出错,需导入matplotlib.pylab库

保存图片时,dpi为清晰度,数值越高越清晰.请注意,函数结尾处,必须加plt.show(),不然图像不显示.

绘制流程与绘制不含子图的图像一致,只需注意一点：创建画布.

合理调整figsize、dpi,可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.

python画正余弦函数图像?

用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码,使其中两个轴、图例、刻度,大小,LaTex公式等要素与原图一致,需要用到的代码如下,没有缩进：

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$\theta$")

plt.title("Sine Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代码运行show的窗口图

代码的截图

代码输出的文件的图

python函数图的绘制

pre

import numpy as np

from matplotlib.patches import Polygon

def func(x):

x=np.linspace(0,10)

y=func(x)

fig,ax = plt.subplots()

ax.set_xticks([a,b])

ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

ax.set_yticks([])

ix=np.linspace(a,b)

iy=func(ix)

ixy=zip(ix,iy)

verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

ax.add_patch(poly)

/pre

不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢?

直接在命令提示行的里面运行代码的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

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