在Python中,有两个内置函数,可以把一堆字符串类型的代码,转换为Python解释器能够执行的代码.这两个函数就是：eval()和exec().
它们的作用与区别如下：
eval()函数：将字符串转换为Python表达式并计算返回结果.也就是说,它一般用于计算并返回单个表达式的值,并返回执行结果.
exec()函数：用于动态执行Python代码.也就是说,它可以执行任何字符串类型的Python代码,但是没有返回值.
下面分别详细介绍这两个函数的使用方法.
eval()函数的语法如下：
eval(expression, globals=None, locals=None)
其中,expression表示要被计算的Python表达式,可以是字符串、字节码对象或代码对象；globals和locals是可选参数,分别表示全局命名空间和局部命名空间,这两个参数的作用我们会在后文详细说明.默认情况下,eval()在当前环境中计算表达式.
下面是一个简单的例子：
x = 1
y = 2
result = eval('x + y')
print(result) # 输出3
注意,eval()函数具有潜在的危险性,因为它可以执行任意的Python代码,如果不注意安全性,可能会被滥用.
exec()函数的语法如下：
exec(object, globals=None, locals=None)
其中,object表示要被执行的Python代码,可以是字符串、字节码对象或代码对象；globals和locals同样是可选参数,分别表示全局命名空间和局部命名空间.默认情况下,exec()在当前环境中执行代码.
x = 1
y = 2
code = """
z = x + y
print(z)
"""
exec(code)
在上面的例子中,我们首先定义了变量x和y,然后定义了一个字符串code,它包含了要执行的Python代码.最后,我们使用exec()函数执行了这段代码,并输出了变量z的值.
运行结果为：
3
需要注意的是,exec()函数同样具有潜在的危险性,因为它可以执行任意的Python代码,如果不注意安全性,可能会被滥用.所以呢,在使用eval()和exec()函数时,需要格外谨慎,避免执行未经验证的代码.
eval()和exec()函数都有相同的globals和locals可选参数,它们的作用也是相同的.此时此刻呢我们将详细讲解这两个参数的作用.globals和locals的作用如下：
globals（可选）：表示全局变量的字典.如果提供了此参数,将使用该字典作为全局命名空间.如果没有提供,则使用当前调用者的全局命名空间.
locals（可选）：表示本地变量的字典.如果提供了此参数,将使用该字典作为本地命名空间.如果没有提供,则使用当前调用者的本地命名空间.如果该参数被忽略,那么它将会取与globals相同的值.
如果globals与locals都被忽略,那么它们将取eval()函数被调用环境下的全局命名空间和本地命名空间.
当globals 和 locals 参数被省略时,eval() 函数和 exec() 函数将使用当前调用者的全局和局部命名空间.
当globals 和 locals 参数被指定时,它们提供了一个更丰富和灵活的执行环境,允许在不同的命名空间中执行字符串代码.这可以用于许多目的,例如：
在 globals 中定义一些常量,以便在表达式中使用.
在 locals 中定义一些局部变量,以便在表达式中使用.
指定 globals 和 locals 来避免在表达式中使用未定义的变量或函数.
下面我们以eval() 方法为例,演示如何使用 globals 和 locals 参数来执行一个简单的字符串表达式：
# 定义变量
x = 10
y = 5
# 定义全局命名空间和本地命名空间
my_globals = {'x': x, 'y': y, 'z': 3}
my_locals = {'a': 1, 'b': 2}
# 在指定的全局和局部命名空间中执行表达式
result = eval('x + y + z', my_globals, my_locals)
print(result) # 输出 18
在这个例子中,我们定义了两个变量 x 和 y,并将它们作为全局命名空间传递给 eval() 函数.
需要注意的是,在使用 eval() 或是 exec() 来处理请求代码时,函数 eval() 和 exec() 常常会被黑客利用,成为可以执行系统级命令的入口点,进而来攻击网站.解决方法是：通过设置其命名空间里的可执行函数,来限制 eval() 和 exec() 的执行范围.
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