Django框架采用了MVC模式,其中模型层是其核心部分.它的作用是连接数据库、处理数据和提供数据的接口.模型层相当于应用程序和数据库管理系统之间的中间层,它负责与数据库进行交互,提供了支持存储和检索数据的常用方法,例如添加、删除、修改和查询数据记录等.
模型层由模型类、管理器和查询集三个部分组成.
模型类是指定义数据模型的Python类,它是Django模型层的核心概念.模型类通过继承django.db.models.Model类来定义数据库表的结构和字段,从而把数据存储到数据库中.
from django.db import models
class Student(models.Model):
age = models.IntegerField()
上面的代码定义了一个名为Student的模型类,它有name和age两个字段,分别为CharField和IntegerField类型.这个模型类在数据库中对应的表名为appname_student,其中appname为应用程序的名称,由Django自动根据模型类的名称生成.
管理器是模型类的一个属性,它提供了模型类与数据库交互的接口.如果没有指定一个管理器,Django将自动为模型类创建一个名为objects的管理器.
class Student(models.Model):
objects = models.Manager()
在上面的代码中,我们将默认的objects管理器重命名为StudentManager.
class StudentManager(models.Manager):
objects = StudentManager()
查询集是管理器返回的对象,它包含了符合特定查询条件的模型对象集合.查询集也支持链式调用,可以对查询条件、排序、范围、聚合等操作进行组合.
students = Student.objects.filter(age__gte=18).exclude(name__startswith='A').order_by('-age')
创建模型需要按照以下步骤进行：
在models.py文件中定义模型类,继承django.db.models.Model类；
在模型类中定义字段.
# models.py
from django.db import models
class Student(models.Model):
age = models.IntegerField()
使用以下命令进行数据库迁移.
python manage.py makemigrations # 生成迁移文件
python manage.py migrate # 执行迁移操作
# 创建模型对象,并保存到数据库中
student = Student(name="Tom", age=20)
student.save()
# 批量创建多个模型对象
students = [
Student(name="Jack", age=21),
]
Student.objects.bulk_create(students)
# 查询所有学生对象
students = Student.objects.all()
# 查询学生姓名为"Tom"的学生对象
student = Student.objects.filter(name="Tom").first()
# 查询年龄小于等于20的学生对象
students = Student.objects.filter(age__lte=20)
# 查询年龄大于等于18岁,且姓名不以字母"A"开头的学生对象
students = Student.objects.filter(age__gte=18).exclude(name__startswith='A')
# 对查询结果进行排序,按照年龄从小到大排序
students = Student.objects.order_by('age')
# 对查询结果进行反向排序,按照年龄从大到小排序
students = Student.objects.order_by('-age')
# 统计学生对象个数
count = Student.objects.count()
# 修改某个学生对象的姓名和年龄
student = Student.objects.get(id=1)
student.name = "Tommy"
student.age = 21
student.save()
# 批量修改学生对象的年龄为20
Student.objects.filter(name="Tom").update(age=20)
# 删除某个学生对象
student = Student.objects.get(id=1)
student.delete()
# 删除所有学生对象
Student.objects.all().delete()
下面是一个简单的博客系统,它包含了博客、分类和标签三个模型.每个博客可以属于一个分类,也可以有多个标签.
# models.py
from django.db import models
class Category(models.Model):
tags = models.ManyToManyField(Tag)
上面的代码中,我们定义了Category、Tag和Blog三个模型类.其中,Blog模型使用了ForeignKey和ManyToManyField这两个字段类型.
ForeignKey字段用来定义外键,它表示一个模型实例与另一个模型实例之间的关系.在Blog模型中,我们定义了category字段,它与Category模型中的一个实例关联.
ManyToManyField字段用来定义多对多关系,它表示一个模型实例可以有多个与之相关的另一个模型实例.在Blog模型中,我们定义了tags字段,它与Tag模型中的多个实例关联.
下面是一个简单的投票系统,它包含了投票、选项和结果三个模型.每个投票可以有多个选项,每个选项又可以属于多个投票,结果统计了每个选项的投票数量和占比.
# models.py
from django.db import models
class Vote(models.Model):
ratio = models.FloatField()
上面的代码中,我们定义了Vote、Option和Result三个模型类.其中,Vote和Option之间是多对多关系,中间需要一个辅助模型来存储该关系；Result模型与Option模型之间是一对多关系.
模型的使用方法基本相同,只需按照模型的定义使用增、删、改、查等操作即可.例如,查询所有Vote模型的实例：
votes = Vote.objects.all()
Django模型层是Django框架的核心部分之一,它负责连接数据库、处理数据和提供数据的接口.模型层由模型类、管理器和查询集三个部分组成,它们共同构建了整个数据模型的框架.模型层的使用方法并不难,只需要按照模型的定义使用增、删、改、查等操作即可.在实际应用中,我们需要充分利用Django模型层的功能和组成,选择合适的方法操作数据库,以提高开发效率和代码可维护性.
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