mongodb处理中文索引与查找字符串详解

这里详细讲解如何在 MongoDB 中处理中文索引和查找字符串,并提供两个示例说明.

概述

MongoDB 默认不支持中文索引和模糊查询,但是可以通过使用 中文分词器 来实现中文索引和模糊查询.

具体步骤如下：

安装中文分词器

使用中文分词器对中文文本进行分词

创建文本的全文索引

下面将通过两个示例进一步说明这个过程.

示例一：创建中文索引

在本示例中,我们将演示如何在 MongoDB 中创建中文索引.以下是步骤：

首先,需要安装中文分词器.可以使用 cppjieba.

在 MongoDB 中创建集合（collection）以存储需要建立中文索引的数据.

db.createCollection("contacts");

在 contacts 集合中插入几条数据,用于建立中文索引.

db.contacts.insertMany([
   {
  "address": "广州市天河区岑村路1号"
   }
]);

使用中文分词器对 contacts 集合中的 name 和 address 字段进行分词.以下是使用 cppjieba 分词器对 name 字段进行分词的示例代码：

#include "cppjieba/Jieba.hpp"

std::vector Cut(const cppjieba::Jieba jieba, const std::string str) {
std::vector res;
return res;
}

// 示例代码
cppjieba::Jieba jieba;
std::vector words = Cut(jieba, "张三");

对 name 和 address 字段进行全文索引.

db.contacts.createIndex({name:"text", address:"text"}, {default_language:"zh"});

现在,contacts 集合中的 name 和 address 字段都被建立为中文索引,可以进行模糊查询,如下所示：

db.contacts.find({$text:{$search:"张三"}})

示例二：使用中文分词器实现模糊查询

在本示例中,我们将演示如何使用中文分词器来实现模糊查询.以下是步骤：

安装中文分词器.可以使用 cppjieba.

在 MongoDB 中创建集合以存储需要查询的数据,然后插入几条数据.

db.createCollection("articles");

db.articles.insertMany([
   {
  "content": "中美贸易战已经结束"
   }
]);

使用中文分词器对 content 字段进行分词,并在分词后的结果中查找指定的字符串.

#include "cppjieba/Jieba.hpp"

bool Find(const cppjieba::Jieba jieba, const std::string text, const std::string query) {
std::vector words;
return false;
}

// 示例代码
cppjieba::Jieba jieba;
bool result = Find(jieba, "中国队在世界杯上表现不佳", "世界杯");

根据查询结果返回数据.

db.articles.find({$where: "function() { const jieba = require('cppjieba'); return Find(jieba, this.content, '世界杯'); }" });

这个查询语句使用 $where 子句来执行 JavaScript 函数.在函数中使用中文分词器对 content 字段进行分词,并查找指定的字符串.找到字符串,函数返回 true,然后将此记录返回给 MongoDB 驱动程序.

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