python的常用内置函数
①abs() 函数返回数字的绝对值
dict()
{} ? ? ?#创建一个空字典类似于u={},字典的存取方式一般为key-value
help('math')查看math模块的用处
help(a)查看列表list帮助信息
dir(help)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
a
①.0
next(it)
id(a)
a=["tom","marry","leblan"]
list(enumerate(a))
oct(10)
①.0. bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示
bin(10)
'0b1010'
'0b1111'
①.1.eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值
f=open('test.txt')
bool()
False
bool(1)
True
bool(10)
bool(10.0)
isinstance(a,int)
isinstance(a,str)
class ? User(object):
? ? def__init__(self):
class Persons(User):
? ? ? ? ? super(Persons,self).__init__()
float(1)
①0
float(10)
①.0.0
iter(a)
for i in iter(a):
... ? ? ? ? print(i)
...
tuple(a)
s = "playbasketball"
len(s)
len(a)
class User(object):
? ?def __init__(self,name):
? ? ? ? ? ? self.name = name
? def get_name(self):
? ? ? ? ? ? return self.get_name
? @property
? ?def name(self):
? ? ? ? ? ?return self_name
list(b)
range(10)
range(0, 10)
class w(object):
a = w()
getattr(a,'s')
complex(1)
(1+0j)
complex("1")
max(b)
class Num(object):
...? ? a=1
.. print1 = Num()
print('a=',print1.a)
a= 1
print('b=',print1.b)
print('c=',print1.c)
delattr(Num,'b')
Traceback (most recent call last):? File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'
hash("tom")
a= set("tom")
b = set("marrt")
a,b
({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})
ab#交集
{'t', 'm'}
a|b#并集
{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}
a-b#差集
{'o'}
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数,即没有名称的函数.它只是一个表达式,函数体比def简单很多.当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了.
Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块.仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去.
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多.
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素.
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简.
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数.举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现.
它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数.
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中.
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号.
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同.
python内置了很多内置函数、类方法属性及各种模块.当我们想要当我们想要了解某种类型有哪些属性方法以及每种方法该怎么使用时,我们可以使用dir()函数和help()函数在python idle交互式模式下获得我们想要的信息.
dir()函数获得对象中可用属性的列表
Python中的关键词有哪些?
dir(__builtins__)：查看python内置函数
help('keywords')：查看python关键词
如微分积分方程的求解程序、访问互联网、获取日期和时间、机器学习算法等.这些程序往往被收入程序库中,构成程序库.
只有经过严格检验的程序才能放在程序库里.检验,就是对程序作充分的测试.通常进行的有正确性测试、精度测试、速度测试、边界条件和出错状态的测试.经过检验的程序不但能保证计算结果的正确性,而且对错误调用也能作出反应.程序库中的程序都是规范化的.所谓规范化有三重含义：①同一库里所有程序的格式是统一的；② 对这些程序的调用方法是相同的；③ 每个程序所需参数的数目、顺序和类型都是严格规定好的.
Python的库包含标准库和第三方库
标准库：程序语言自身拥有的库,可以直接使用.help('modules')
第三方库：第三方者使用该语言提供的程序库.
标准库： turtle 库（必选）、 random 库（必选）、 time 库（可选）.
turtle 库：图形绘制库
原理如同控制一只海龟,以不同的方向和速度进行位移而得到其运动轨迹.
使用模块的帮助时,需要先将模块导入.
例如：在IDLE中输入import turtle
dir(turtle)
help(turtle.**)
①画布
setup()方法用于初始化画布窗口大小和位置,参数包括画布窗口宽、画布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置.
参数:width, height: 输入宽和高为整数时,表示 像素 ;为小数时,表示占据电脑屏幕的比例.(startx,starty):这一坐标表示
矩形窗口左上角顶点的位置,如果为空,则窗口位于屏幕中心:
color() 用于设置或返回画笔颜色和填充颜色.
例如：color('red')将颜色设为红色,也可用fillcolor()方法设置或返回填充颜色,或用pencolor()方法设置或返回笔触颜色.
内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等.
（1）列表和元组
frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作.
语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法：fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在?lter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
在写python程序时,常能用到一些函数和方法,最后提醒一下大家,保存起来,方便查询.
第一段：内置函数
# abs()获取数字绝对值
# chr(i)数字转换为字符类型
# enumerate() 将可遍历序列组合为索引序列
# float()转换为浮点数
# format() 格式化字符串
# int()转换为整数?
# input() 接受用户输入内容
# len() 计算元素个数
# max() 返回最大值
# min() 返回最小值
# math.ceil() 返回指定数值的上舍整数
# open()打开文件并返回文件对象
# pow() 幂运算
# print()打印输出?
# range() 生成器
# reversed()反转所有元素
# round()四舍五入求值
# sorted()对可迭代对象进行排序?
# str() 转换为字符串
# sum() 求和
# set() 创建集合
# tuple() 将序列转换为元组
# zip()将可迭代对象打包成元组
第二段：方法
# append() 添加列表元素
# capitalize()首字母转换为大写?
# count()字符出现次数
# close() 关闭文件
# decode() 解码字符串
# dict.keys() 获取字典所有的键
# find()字符串首次出现的索引
# f.read() 读取文件内容
# dict.update()更新字典
# dict.items() 获取字典键/值对
# dict.get() 返回指定键的值
# encode() 编码字符串
# list.sort() 排序列表元素
# index() 元素首次出现的索引
# isdigit() 判断字符串是否只由数字组成
# isupper() 是否所有字母都为大写
# isnum() 判断字符串是否由字母和数字组成
# islower() 是否所有字母都为小写
# isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符
# isalpha() 检测字符串是否为纯字母
# random.shuffle()随机排序
# random.sample()返回无重复随机数列表
# random.choice() 返回一个随机元素
# random.randint() 生成指定范围的随机整数
# random.randrange() 生成指定范围的指定递增基数随机整数
# pop() 删除列表中的元素
# remove()删除列表中的指定元素
# strip()去除空格
# lstrip()去除左侧空格
# rstrip() 去除右侧空格
# readline() 读取单行内容
# root.after() Tkinter中等待一段时间后再执行命令
# str.isnumeric() 验证字符串是否为数字（适用于Unicode）
# split()分割字符串
# ord() 将字符转换为整数
# replace() 字符串替换
# ljust() 左对齐填充
# rjust() 左对齐填充
# readlines() 读取所有行内容
# datetime.datetime.now() 返回指定时区的本地日期时间
# datetime.datetime.today() 获取当前本地日期的date对象
# datetime.utcnow() 返回当前UTC时间的datetime对象
# time.strptime()把时间字符串解析为元组
# time.time()返回当前时间的时间戳
# time.sleep()暂停指定秒数
# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串
# time.mktime() 接收时间元组并返回时间戳
# os.getcwd() 获取当前工作目录
# os.listdir() 获取指定路径下的目录和文件列表
# os.makedirs() 递归创建目录
# os.rename() 重命名目录或文件
# os.path.exists() 判断路径是否存在
# upper() 全部转换为大写字母
# lower()? 全部转换为小写字母
# sys.stdout.write() 标准输出打印
# sys.stdout.flush()刷新输出?
# shutil.copy() 复制单个文件到另一文件或目录
# write() 写入文件内容
# winsound.Beep() 打开电脑扬声器
# zfill() 在字符串前面填充0
第三段：循环语句
# break终止当前循环
# continue 终止本循环进入下一次循环
# with open() as file 以with语句打开文件（数据保存）
第四段：转义字符
\ 行尾续行符
\' 单引号?
\'' 双引号
\a 响铃
\e 转义
\n 换行
\t 横向制表符
\f 换页
\xyy 十六进制yy代表的字符
\\反斜杠符号
\b 退格
\000 空
\v 纵向制表符
\r 回车
\0yy 八进制yy代表的字符
\other 其他的字符以普通格式输出
Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率,同时提升代码的简洁度,增强可阅读性
Counter
容器名简介
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数
deque 类似列表(list)的容器,实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
ChainMap 类似字典(dict)的容器类,将多个映射集合到一个视图里面
Counter 字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能
OrderedDict 字典的子类,保存了他们被添加的顺序
defaultdict 字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供一个默认值
UserDict 封装了字典对象,简化了字典子类化
UserList 封装了列表对象,简化了列表子类化
UserString 封装了字符串对象,简化了字符串子类化
其中Counter中文意思是计数器,也就是我们常用于统计的一种数据类型,在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读.Counter类继承dict类,所以它能使用dict类里面的方法
举例
#统计词频
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
from collections import Counter
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
elements()
返回一个迭代器,其中每个元素将重复出现计数值所指定次.元素会按首次出现的顺序返回.如果一个元素的计数值小于1,elements()将会忽略它.
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一个列表,其中包含n个最常见的元素及出现次数,按常见程度由高到低排序.如果n被省略或为None,most_common()将返回计数器中的所有元素.计数值相等的元素按首次出现的顺序排序：
实战
给你一个字符串数组words,请你找出所有在words的每个字符串中都出现的共用字符（包括重复字符）,并以数组形式返回.你可以按任意顺序返回答案.
输入：words = ["bella", "label", "roller"]
输出：["e", "l", "l"]
输入：words = ["cool", "lock", "cook"]
输出：["c", "o"]看到统计字符,典型的可以用Counter完美解决.这道题是找出字符串列表里面每个元素都包含的字符,首先可以用Counter计算出每个元素每个字符出现的次数,依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements输出共用字符出现的次数
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
sorted
在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序.这时候就需要用到sorted(),它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表
对列表升序操作：
print(a)
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
# 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函数用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False.元素除了是 0、空、None、False外都算True.注意：空元组、空列表返回值为True.
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不为空或0
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一个为空的元素
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple,元素都不为空或0
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple,存在一个为空的元素
all([]) # 空列表
all(()) # 空元组
Trueany函数正好和all函数相反：判断一个tuple或者list是否全为空,0,False.如果全为空,0,False,则返回False；如果不全为空,则返回True.
F-strings
s1='Hello'
# Hello World!在F-strings中我们也可以执行函数：
def power(x):
return x*x
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
本文主要讲解了python几种冷门但好用的函数,更多内容以后会陆陆续续更新~
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