为避免中文显示出错,需导入matplotlib.pylab库
保存图片时,dpi为清晰度,数值越高越清晰.请注意,函数结尾处,必须加plt.show(),不然图像不显示.
绘制流程与绘制不含子图的图像一致,只需注意一点:创建画布.
合理调整figsize、dpi,可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
更好的方法就是:Python(x,y), 科学计算包,完美解决你的一切安装问题.去它官网下吧.至于怎么用,一堆的文档,看看就会了.
答: 如下所示.
可利用opencv-Python接口,使用imread()函数,那么导入名为example的图片的例子如下所示.
也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模块,具体例子如下所示.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
image = mpimg.imread('./example.png')
print image.shape
plt.imshow(image) #调用imshow函数
今天这一节只是说了两种方法,希望能够帮助到你.
raw_input获取的输入是字符串,不能直接用np.array,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型,才能用plot函数
我把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分,如果是用逗号分隔,则改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
①.、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例的位置.
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
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