python编程是啥
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编程语言领域Python成为了一个耀眼的新星,Python崛起的原因与其本身特点有关,也许它是更加符合开发者的习惯和口味.现在有一种声音说Python将会超越Java成全球最流行编程语言.
这些年,编程语言的发展进程很快,在商业公司、开源社区两股力量的共同推动下,涌现出诸如Go、Swift这类后起之秀,其中最为耀眼的是Python.
语言的使用者是一直被誉为业界上游"源头活水"的开发者,其重要程度从各大科技巨头公司每年例行召开的开发者大会上可见一斑.对于开发者群体而言最重要的事物有两个,一是平台,二就是编程语言.编程语言Python为什么能够获得全球众多开发者的青睐?它的崛起给开发者世界带来了什么变化?
成功的一半源于好的开始
Python能够真正风靡的原因之一是有一个好的起点.它的起步很稳,避开了版权纠纷,且搭上了开源运动的顺风车.在那个年代,商业版权一直是热门 事件,业界史上第一个软件领域重大官司ATT和伯克利BSD的Unix版权案打得天昏地暗,该案的结局直接促成了BSD的开源分支、Linux的诞生以及震惊世界的自由软件运动.
创始人吉多范罗苏姆的心思缜密与灵活处事为Python最初的发展营造了良好的环境,包括几次权属的转移、起草新的许可证、机智地与自由软件阵营斡旋,最后安全融入开源的大潮.这一切为Python此后十多年里逐渐成长为主流编程语言赢得了契机.
"人生苦短,我用Python"并非一句戏言
Python崛起的原因之二与其本身特点有关,或者说,其长期维护演进形成的独特风格迎合了大多数开发者的口味.在开发者社群流行着一句玩笑"人生苦短,我用Python"(原话为" Life is short, you need Python"),这句看似戏言的话实际上恰恰反映了Python的语言特性与其在开发者心里的价值分量.
除了包涵大多数主流编程语言的优点(面向对象、语法丰富)之外,Python的直观特点是简明优雅、易于开发,用尽量少的代码完成更多工作.尽管Python是一种解释型语言,与传统的编译型语言相比降低了机器执行效率,但是处理器的处理速率与环境速率(比如网络环境)的差异在大多数场景中完全抵消了上述代价;牺牲部分运行效率带来的好处则是提升了开发效率,在跨平台的时候无需移植和重新编译. 所以Python的显著优点在于速成,对于时间短、变化快的需求而言尤为胜任.
Python最强大的地方体现在它的两个外号上,一个叫"内置电池",另一个是"胶水语言".前者的意思是,Python官方本身提供了非常完善的标准代码库,包括针对网络编程、输入输出、文件系统、图形处理、数据库、文本处理等等.代码库相当于已经编写完成打包供开发者使用的代码集合,程序员只需通过加载、调用等操作手段即可实现对库中函数、功能的利用,从而省去了自己编写大量代码的过程,让编程工作看起来更像是在"搭积木".除了内置库,开源社区和独立开发者长期为Python贡献了丰富大量的第三方库,其数量远超其他主流编程语言,可见Python的语言生态已然相当壮大.
"胶水语言"是Python的另一个亮点.Python本身被设计成具有可扩展性,它提供了丰富的API和工具,以便开发者能够轻松使用包括C、C++等主流编程语言编写的模块来扩充程序.就像使用胶水一样把用其他编程语言编写的模块粘合过来,让整个程序同时兼备其他语言的优点,起到了黏合剂的作用.正是这种多面手的角色让Python近几年在开发者世界中名声鹊起,因为互联网与移动互联时代的需求量急速倍增,大量开发者亟需一种极速、敏捷的工具来助其处理与日俱增的工作,Python发展至今的形态正好满足了他们的愿望.
Python的影响
值得一提的是,那些颇有影响力的主流编程语言,其背后一般都站着科技巨头公司,比如Java之于甲骨文、C#之于微软、ObjecTIve-C之于苹果.Java之所以常年第一是因为其同时还几乎是安卓平台的御用语言,以及受益于Sun时代影响力的眷顾.Python虽曾一度为谷歌使用,但Go语言问世后随着时间推移或将遇冷.也就是说,Python成了没有巨头站队的主流编程语言,那么它的影响力是如何维系的?为什么还能够保持高速成长并形成赶超Java之势?
我们认为这与Python多年来实现较好案例与范用性有关.使用Python开发的知名案例中,包括豆瓣、果壳、知乎、Dropbox、EVE(星战前夜)每一个都是重量级产品,这说明Python语言本身的发展已日臻完善,有着极高的稳定与可靠性保证.第二是Python的应用范围,除了日常工具和脚本之外,还适用于Web程序、GUI开发、操作系统中间件、服务端运维等等,这些年Python的一些第三方库在机器学习、神经网络方面活跃非凡,这也为语言本身的推广和流行加分不少.
最后需要指出的是,Python编程思想包含强烈的黑箱思维,这意味着开发者将愈加重视模块化和流水线式的编程工作,事实上这也是未来主流编程语言的发展趋向.随着计算机语言的演化和开发工具集成功能日趋强大,未来的编程工作将大幅简化.从某种角度看,Python更像是已经"迈入未来"的编程语言,其对开发者群体结构变化,以及新进开发者数量的激增,这些影响都将是深远的.
python的作用：
①.、系统编程：提供API(ApplicationProgramming
Interface应用程序编程接口),能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具.
扩展资料：
它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C＋＋）很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面）,然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写.
零基础学python 要花多长时间?
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Python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编程语言.
Python支持命令式编程、函数式编程、完全支持面向对象程序设计,语法简洁清晰,并且拥有大量的几乎支持所有领域应用开发的成熟扩展库；也有人喜欢把Python称为＂胶水语言",因为它可以把多种不同语言编写的程序融合到一起实现无缝拼接,更好得发挥不同语言和工具的优势,满足不同应用领域的需求.
语言特点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言.阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样.它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身.
易学：Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档.
易读、易维护：风格清晰划第一段：强制缩进.
速度快：Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,运行速度非常快.
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一.使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中.FLOSS是基于一个团体分享知识的概念.
Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数,本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方.
执行结果：
可选参数（Optional arguments）可以不用传入函数,有一个默认值,如果没有传入会使用默认值,不会报错.
位置参数（positional arguments）根据其在函数定义中的位置调用,下面是pow()函数的帮助信息:
x,y,z三个参数的的顺序是固定的,并且不能使用关键字：
输出：
星号前面的参数为位置参数或者关键字参数,星号后面是强制关键字参数,具体介绍见强制关键字参数.
来看下面的例子：
不能使用关键字参数形式赋值了.
可变参数 (varargs argument) 就是传入的参数个数是可变的,可以是0-n个,使用星号（ * ）将输入参数自动组装为一个元组（tuple）：
关键字参数（keyword argument）允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中,使用双星号（ ** ）,在函数内部自动组装为一个字典.
上面介绍的参数可以混合使用：
结果：
注意：由于传入的参数个数不定,所以当与普通参数一同使用时,必须把带星号的参数放在最后.
在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数.星号后面的参数都是强制关键字参数,必须以指定参数名的方式传参,如果强制关键字参数没有设置默认参数,调用函数时必须传参.
也可以在可变参数后面命名关键字参数,这样就不需要星号分隔符了：
在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的 引用传递 （pass by object reference）,在编写函数的时候需要特别注意.
先来看个例子：
接着看下面的例子：
下面的代码执行结果又是什么呢?
可以使用下面的方式：
也可以使用浅拷贝或者深度拷贝,具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制.这个问题在Python编程时需要特别注意.
今天我们为大家讲解python函数的几种参数类型：必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数,注意他们不是完全独立的,比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数,位置参数可以是必选参数或者可选参数.
另外,python中的参数传递属于对象的 引用传递 ,在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意,如有必要,使用python的拷贝方法.
参考文档：
--THE END--
map() 函数接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象（Iterable）, map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素,并把结果作为迭代器(Iterator)返回.
运用简单的循环可以实现：
运用高阶函数 map() ：
结果 r 是一个迭代器,迭代器是惰性序列,通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list .
如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单了：
小练习：利用 map() 函数,把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其他小写的规范名字.输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
reduce() 函数也是接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象, reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算.然后将最终结果返回.
小练习：编写一个 prod() 函数,可以接受一个 list 并利用 reduce 求积：
filter() 函数用于过滤序列, filter() 也接受一个函数和一个序列, filter() 把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素.
举例说明,删除list中的偶数:
小练习：用 filter() 求素数
定义一个筛选函数：
定义一个生成器不断返回下一个素数：
打印100以内素数：
python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序：
sorted() 函数也是一个高阶函数,还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序：
key 指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据 key 函数返回的结果进行排序.
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面.如果想忽略大小写可都转换成小写来比较：
要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数 reverse=True ：
运用匿名函数更简洁：
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起.
发展历程
Python优点
① 简单
我们可以说Python是简约的语言,非常易于读写,遇到问题时,程序员可以把更多的注意力放在问题本身上,而不用花费太多精力在程序语言、语法上.
Python是免费开源的.这意味着程序员不用花钱,就可以共享、复制和交换它,这也帮助Python形成了强壮的社区,使用它更加完善,技术发展更快.专业人士可以在社区和初学者分享他们的知识和经验.
Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰.
Python既支持面向过程,也支持面向对象编程.在面向过程编程中,程序员复用代码,在面向对象编程中,使用基于数据和函数的对象.尽管面向对象的程序语言通常十分复杂,Python却设法保持简洁.
Python社区创造了一大堆各种各样的Python库.在他们的帮助下,你可以管理文档,执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西.所有东西包括在标准库,然而,除了它,还有很多其他的库.
Python语言的用途
多年来,Python在各种流行编程语言中一直排名靠前.它几乎可以适用任何开发,它旨在提高程序员的开发效率而不在于他们编的代码.Python适用于网站、桌面应用开发,自动化脚本,复杂计算系统,科学计算,生命支持管理系统,物联网,游戏,机器人,自然语言处理等很多方面.而且,既使对于那些从没有开发经验的人来讲,Python的代码也是简洁易懂的.由于Python程序代码简单,所以和与其他程序语言相比,后期的程序维护更容易,更舒心.从商业角度来看,需要的成本降低,程序员的效率提高.
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