网站首页 > 文章中心 > 其它

python加载函数_将python转换为Python用哪两个函数

作者:小编 更新时间:2023-08-10 13:39:50 浏览量:183人看过

python中怎样查看已加载的命名空间中所有变量和函数

dir()

不加任何参数,便可查看命名空间内所有的变量名、函数名以及导入的模块的名称

返回的是一个列表

python3--内置函数

python的常用内置函数

①abs() 函数返回数字的绝对值

python加载函数_将python转换为Python用哪两个函数-图1

dict()

{} ? ? ?#创建一个空字典类似于u={},字典的存取方式一般为key-value

help('math')查看math模块的用处

help(a)查看列表list帮助信息

dir(help)

['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

a

①.0

python加载函数_将python转换为Python用哪两个函数-图2

next(it)

id(a)

a=["tom","marry","leblan"]

list(enumerate(a))

oct(10)

①.0. bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示

bin(10)

'0b1010'

'0b1111'

①.1.eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值

f=open('test.txt')

bool()

False

bool(1)

True

bool(10)

bool(10.0)

isinstance(a,int)

isinstance(a,str)

class ? User(object):

? ? def__init__(self):

class Persons(User):

? ? ? ? ? super(Persons,self).__init__()

float(1)

①0

float(10)

①.0.0

iter(a)

for i in iter(a):

... ? ? ? ? print(i)

...

tuple(a)

s = "playbasketball"

len(s)

len(a)

class User(object):

? ?def __init__(self,name):

? ? ? ? ? ? self.name = name

? def get_name(self):

? ? ? ? ? ? return self.get_name

? @property

? ?def name(self):

? ? ? ? ? ?return self_name

list(b)

range(10)

range(0, 10)

class w(object):

a = w()

getattr(a,'s')

complex(1)

(1+0j)

complex("1")

max(b)

class Num(object):

...? ? a=1

.. print1 = Num()

print('a=',print1.a)

a= 1

print('b=',print1.b)

print('c=',print1.c)

delattr(Num,'b')

Traceback (most recent call last):? File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'

hash("tom")

a= set("tom")

b = set("marrt")

a,b

({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})

ab#交集

{'t', 'm'}

a|b#并集

{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}

a-b#差集

{'o'}

python3中如何加载图片?

答: 如下所示.

可利用opencv-Python接口,使用imread()函数,那么导入名为example的图片的例子如下所示.

也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模块,具体例子如下所示.

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.image as mpimg

import numpy as np

image = mpimg.imread('./example.png')

print image.shape

plt.imshow(image) #调用imshow函数

今天这一节只是说了两种方法,希望能够帮助到你.

python内置函数有哪些

python常见的内置函数有:

① abs()函数返回数字的绝对值.

①.0. dir()函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表.

扩展资料:

①.、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE;

使用python简单封装selenium常用函数

年前走查脚本代码时,发现大家对selenium功能都在重复造轮子,而且容易出现一些常见低级bug.于是在闲暇之余,封装一些常用的selenium功能.

在某些网页中,存在多个frame嵌套.而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找,不能切换到其他frame中,需要从最上级frame中逐步切换(当然也可以指定xpath的绝对路径,但是一般没人这么做).在我们写代码过程中,需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置.在frame切换过程中,容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug.

页面中分布的frame,可以理解为树状结构.所以呢我们可以采用递归的方式, 沿着某条搜索路线frame节点,依次对树中每个节点均做一次访问.

手动切换ifame可能会产生bug,所以呢需要一套自动切换和检索frame的机制.具体代码如下:

需要注意的是:如果页面中多个frame中,存在相同的xpath元素.还是需要指定frame的路径,否则会返回搜索到的第一个元素.

强制等待

直接调用系统time.sleep函数,不管页面加载情况一定会等待指定的时间, 即使元素已被加载 .

①如果设置的时间较长,会浪费时间

页面中某元素如果未能立即加载,隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间,然后去查找元素.默认不等待,隐式等待作用于整个WebDriver周期,只需设置一次即可.

①在上文的find_element函数中,采用递归方式在所有frame寻找元素.若采用隐式等待,则在每个frame中都需要等待设定的时间,耗时非常长.

driver 注释中解释为WebDriver实例,但是代码中并未有相关检测,所以呢可以传入任何对象

但是__repr__函数中使用到session_id属性,如果需要显示属性或者转为str对象,最好在driver对象中添加session_id属性

在until函数中,我们可以看到driver对象传入method函数.在计时结束前,在不断循环执行method函数,如果method函数有正常返回值则退出循环,否则报TimeoutException错误.

可以采用装饰器对隐式等待进行封装,这样代码更加精简

装饰器虽然很方便,但也会产生一些麻烦.例如在find_element函数递归调用过程中,理应只要执行一次装饰器函数.但因为装饰器已经装饰完毕,导致每次递归都会执行.例如强制等待的sleep函数,如果递归次数越多等待时间越长.

解除装饰器一般有两种做法:一是约定参数,当递归第二次调用时则不生效.例如

这种方式实现简单,容易理解.但是增加了参数限制,在fun函数中就不能使用first_sleep参数.

二是采用装饰器采用wrapped实现,通过访问wrapped属性获得原始函数.例如

但是某一个函数被多个装饰器装饰时,需要递归解除装饰器.例如

最后整体代码如下

这次的封装其实还存在很多问题

①find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能,还提供一些其他功能,所以呢叫element_operation更为合适.

如果只是简单地封装和使用,上面这种方式也能达到较好的效果.如果想进一步封装,建议采用链式调用方式,装饰器辅助封装.例如

这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升

python3中如何用load_data()加载文件?

def load_data()括号里应该写形参的名字,比如def load_data(filePath);

dataset=load_data()括号中写需要解析的文件路径

以上就是土嘎嘎小编为大家整理的python加载函数相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦!!

版权声明:倡导尊重与保护知识产权。未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本站《原创》内容,违者将追究其法律责任。本站文章内容,部分图片来源于网络,如有侵权,请联系我们修改或者删除处理。

编辑推荐

热门文章