go1.10\src\sync\map.go
entry分为三种情况：
从read中读取key,如果key存在就tryStore.
注意这里开始需要加锁,因为需要操作dirty.
条目在read中,首先取消标记,然后将条目保存到dirty里.（因为标记的数据不在dirty里）
最后原子保存value到条目里面,这里注意read和dirty都有条目.
最后提醒一下大家Store：
这里可以看到dirty保存了数据的修改,除非可以直接原子更新read,继续保持read clean.
有了之前的经验,可以猜测下load流程：
与猜测的 区别 ：
由于数据保存两份,所以删除考虑：
先看第二种情况.加锁直接删除dirty数据.思考下貌似没什么问题,本身就是脏数据.
第一种和第三种情况唯一的区别就是条目是否被标记.标记代表删除,所以直接返回.否则CAS操作置为nil.这里总感觉少点什么,因为条目其实还是存在的,虽然指针nil.
看了一圈貌似没找到标记的逻辑,因为删除只是将他变成nil.
之前以为这个逻辑就是简单的将为标记的条目拷贝给dirty,现在看来大有文章.
p == nil,说明条目已经被delete了,CAS将他置为标记删除.然后这个条目就不会保存在dirty里面.
这里其实就跟miss逻辑串起来了,因为miss达到阈值之后,dirty会全量变成read,也就是说标记删除在这一步最终删除.这个还是很巧妙的.
真正的删除逻辑：
很绕....
不知道你有没有听过这么一句：在使用 map 时尽量不要在 big map 中保存指针.好吧,你现在已经听过了：）为什么呢?原因在于 Go 语言的垃圾回收器会扫描标记 map 中的所有元素,GC 开销相当大,直接GG.
这两天在<
这是一个简单的测试程序,保存字符串的 map 和 保存整形的 map GC 的效率相差几十倍,是不是有同学会说明明保存的是 string 哪有指针?这个要说到 Go 语言中 string 的底层实现了,源码在 src/runtime/string.go里,可以看到 string 其实包含一个指向数据的指针和一个长度字段.注意这里的是否包含指针,包括底层的实现.
Go 语言的 GC 会递归遍历并标记所有可触达的对象,标记完成之后将所有没有引用的对象进行清理.扫描到指针就会往下接着寻找,一直到结束.
无脑机翻如下：
如果我们有一个map [k] v,其中k和v都不包含指针,并且我们想提高扫描性能,则可以执行以下操作.
将" allOverflow [] unsafe.Pointer"添加到 hmap 并将所有溢出存储桶存储在其中. 然后将 bmap 标记为noScan. 这将使扫描非常快,因为我们不会扫描任何用户数据.
实际上,它将有些复杂,因为我们需要从allOverflow中删除旧的溢出桶. 而且它还会增加 hmap 的大小,所以呢也可能需要重新整理数据.
最终官方在 hmap 中增加了 overflow 相关字段完成了上面的优化,这是具体的 commit 地址.
通过注释可以看出,如果 map 中保存的键值都不包含指针（通过 Haspointers 判断）,就使用一个 uintptr 类型代替 bucket 的指针用于溢出桶 overflow 字段,uintptr 类型在 GO 语言中就是个大小可以保存得下指针的整数,不是指针,就相当于实现了 将 bmap 标记为 noScan, GC 的时候就不会遍历完整个 map 了.随着不断的学习,愈发感慨 GO 语言中很多模块设计得太精妙了.
差不多说清楚了,能力有限,有不对的地方欢迎留言讨论,源码位置还是问的群里大佬 _
由于go语言是一个强类型的语言,所以呢hashmap也是有类型的,具体体现在key和value都必须指定类型,比如声明一个key为string,value也是string的map,
需要这样做
大部分类型都能做key,某些类型是不能的,共同的特点是： 不能使用== 来比较,包括: slice, map, function
在迭代的过程中是可以对map进行删除和更新操作的,规则如下：
golang的map是hash结构的,意味着平均访问时间是O(1)的.同传统的hashmap一样,由一个个bucket组成:
那我们怎么访问到对应的bucket呢,我们需要得到对应key的hash值
各个参数的意思：
目前采用的是这一行:
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