①.、goroutine：在go语言中,每一个并发的执行单元叫做goroutine,如果一个程序中包含多个goroutine,对两个函数的调用则可能发生在同一时刻
参考：
Goroutine并发调度模型深度解析手撸一个协程池
Golang 的 goroutine 是如何实现的?
Golang - 调度剖析【第二部分】
更多关于stack的内容,可以参见大佬的文章. 聊一聊goroutine stack
用户线程的调度以及生命周期管理都是用户层面,Go语言自己实现的,不借助OS系统调用,减少系统资源消耗.
Go语言采用两级线程模型,即用户线程与内核线程KSE（kernel scheduling entity）是M:N的.最终goroutine还是会交给OS线程执行,但是需要一个中介,提供上下文.这就是G-M-P模型
Go调度器有两个不同的运行队列：
Go调度器根据事件进行上下文切换.
调度的目的就是防止M堵塞,空闲,系统进程切换.
详见 Golang - 调度剖析【第二部分】
Linux可以通过epoll实现网络调用,统称网络轮询器N（Net Poller）.
文件IO操作
上面都是防止M堵塞,任务窃取是防止M空闲
每个M都有一个特殊的G,g0.用于执行调度,gc,栈管理等任务,所以g0的栈称为调度栈.g0的栈不会自动增长,不会被gc,来自os线程的栈.
go1.10\src\runtime\proc.go
G没办法自己运行,必须通过M运行
M通过通过调度,执行G
从M挂载P的runq中找到G,执行G
① 部署简单
Go
编译生成的是一个静态可执行文件,除了glibc外没有其他外部依赖.这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具,完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系,大大减轻了维护的负担.
Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易,很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题.单个Go应用也能有效的利用多个CPU核,并行执行的性能好.
从学术的角度讲Go语言其实非常平庸,不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲,Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活,有其他语言基础的程序员都能迅速上手.更重要的是
Go 自带完善的工具链,大大提高了团队协作的一致性.
虽然不如 C 和 Java,但相比于其他编程语言,其执行性能还是很好的,适合编写一些瓶颈业务,内存占用也非常省.
切换到新语言始终是一大步,尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验.现在,Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go.这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因.
看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码.（这是一个很棒的教程,也是学习 Go 的一个很好的起点.）
如果您是 Go 新手,那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情.它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库.当我第一次开始编程时,我一直喜欢使用 Python 更高级的功能.Python 允许您在编写代码时获得相当的创意.例如,您可以：
这些功能玩起来很有趣,但是,正如大多数程序员会同意的那样,在阅读别人的作品时,它们通常会使代码更难理解.Go 迫使你坚持基础.这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易. 注意：当然,它实际上有多"容易"取决于您的用例.如果你想创建一个基本的 CRUD API,我仍然推荐 Django + DRF或 Rails.
Go 的并发方法很容易使用.与 Node 相比,这是一种有趣的方法,开发人员必须密切关注异步代码的处理方式.Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器.这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件.
Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架.这是 Go 社区内激烈争论的话题,因为许多人主张你不应该一开始就使用框架.我完全同意这对于某些用例是正确的.但是,如果有人想构建一个简单的 CRUD API,他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix.对于 Stream 的用例,我们更喜欢不使用框架.然而,对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说,缺乏主导框架将是一个严重的劣势.
Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误（或将其返回到调用堆栈）来处理错误.虽然这种方法有效,但很容易失去问题的范围,以确保您可以向用户提供有意义的错误.错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题.另一个问题是很容易忘记处理错误.像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误.虽然这些变通办法效果很好,但感觉不太对劲.您希望该语言支持正确的错误处理.
Go 的包管理绝不是完美的.默认情况下,它无法指定特定版本的依赖项,也无法创建可重现的构建.Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统.但是,使用正确的工具,Go 的包管理工作得很好.您可以使用Dep来管理您的依赖项,以允许指定和固定版本.除此之外,我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo,它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目.
我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它.看看这个排名方法的例子：
Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法：
与 Python 相比,我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多.作为一个总体趋势,我们看到 开发 Go 代码需要更多的努力.但是,我们花更少的时间 优化 代码以提高性能.
我们评估的另一种语言是Elixir..Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上.这是一种迷人的语言,我们之所以考虑它,是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验.对于我们的用例,我们注意到 Go 的原始性能要好得多.Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求.但是,如果您查看单个请求的性能,Go 对于我们的用例来说要快得多.我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统.对于我们需要的组件,Go 有更成熟的库,而在许多情况下,Elixir 库还没有准备好用于生产环境.培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难.这些原因使天平向 Go 倾斜.Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒,绝对值得一看.
①.、简单易学.
Go语言天生支持并发,可以充分利用多核,轻松地使用并发. 这是Go语言最大的特点.
描述
Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同.Go支持垃圾回收功能.Go的并行模型是以东尼-霍尔的通信顺序进程（CSP）为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输.
与C++相比,Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能,但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持.
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