mongodb中按天进行聚合查询的实例教程

概述

MongoDB 是一个 document-oriented 的数据库,支持强大的聚合查询功能.聚合查询可以对文档进行筛选、排序、分组、计算等操作,比较适合统计和分析类的需求.在实际开发中经常需要按天、按小时等时间维度来聚合数据,本文将详细介绍如何在 MongoDB 中进行按天聚合查询.

示例1: 按日期聚合查询

假设我们有一个名为 orders 的订单文档集合,其中每个订单文档包含以下字段：order_id (订单号,唯一标识符),order_date (订单日期,格式 YYYY-MM-DD),product_name (产品名称),product_price (产品价格),quantity (产品数量).

现在需要统计每天的订单总量和销售金额,可以使用 MongoDB 的聚合查询实现.

步骤1：筛选数据

首先需要筛选出需要统计的数据,即满足以下条件的订单文档：

order_date 字段不为空.

order_date 字段格式为 YYYY-MM-DD.

可以使用 $match 管道操作符来实现：

{
  $match: {
]
  }
}

这个查询条件使用了 MongoDB 的 $exists 和 $ne 操作符来筛选出存在 order_date 字段且不为空的文档,同时使用了正则表达式来检查 order_date 字段的格式是否为 YYYY-MM-DD.

步骤2：按日期分组求和

根据订单日期来分组,然后对每组数据求和,可以使用 $group 管道操作符来实现：

{
  $group: {
total_amount: { $sum: { $multiply: [ "$product_price", "$quantity" ] } }
  }
}

这个查询条件使用了 MongoDB 的 $dateToString 操作符,将 order_date 字段转换成格式为 YYYY-MM-DD 的字符串,作为 _id 属性的值.然后使用 $sum 操作符来分别统计订单总量和销售金额（计算方式为：价格乘以数量）.

步骤3：按日期排序

最后需要按照日期排序,可以使用 $sort 管道操作符来实现：

{
  $sort: { _id: 1 }
}

这个查询条件使用了 MongoDB 的 $sort 操作符,按照 _id 属性升序排序,即按照日期从早到晚排序.

完整查询代码

将上述三个管道操作符串联起来,就可以得到完整的聚合查询代码.代码如下：

db.orders.aggregate([
  {
$sort: { _id: 1 }
  }
])

示例2: 返回n天内的订单数和金额

假设现在需要返回最近 n 天内的订单数和销售金额,可以使用 MongoDB 的聚合查询实现.

步骤1：筛选数据

与示例1类似,首先需要筛选出需要统计的数据,即满足以下条件的订单文档：

order_date 在最近 n 天内.

{
  $match: {
]
  }
}

这个查询条件使用了 MongoDB 的 $gte 操作符,将 order_date 字段与当前时间相比较,判断是否在最近 n 天内.其中 n 是一个参数,可以根据需要设置.

步骤2：按日期分组求和

与示例1相同,根据订单日期来分组,然后对每组数据求和.

完整查询代码

将上述两个管道操作符串联起来,就可以得到完整的聚合查询代码.代码如下：

db.orders.aggregate([
  {
}
  }
])

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