Redis 是一个使用 C 语言开发的高速缓存数据库.
Redis 使用场景：
缓存近期热帖；
缓存文章详情信息；
记录用户会话信息.
数据缓存功能
分布式锁的功能
支持数据持久化
支持事务
支持消息队列
存储方式不同：memcache 把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小；Redis 有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性.
数据支持类型：memcache 对数据类型支持相对简单；Redis 有复杂的数据类型.
因为?cpu 不是 Redis 的瓶颈,Redis 的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽.既然单线程容易实现,而且 cpu 又不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了.
关于?Redis 的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求.
而且单线程并不代表就慢?nginx 和 nodejs 也都是高性能单线程的代表.
缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透.
解决方案：最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在,还是系统故障）,我们就把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟.
Redis 支持的数据类型：string（字符串）、list（列表）、hash（字典）、set（集合）、zset（有序集合）.
Redisson：实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构,与 jedis 相比 Redisson 的功能相对简单,不支持排序、事务、管道、分区等 Redis 特性.
合理设置缓存的过期时间.
新增、更改、删除数据库操作时同步更新?Redis,可以使用事物机制来保证数据的一致性.
Redis 的持久化有两种方式,或者说有两种策略：
RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储.
AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中.
Redis 分布式锁其实就是在系统里面占一个"坑",其他程序也要占"坑"的时候,占用成功了就可以继续执行,失败了就只能放弃或稍后重试.
占坑一般使用?setnx(set if not exists)指令,只允许被一个程序占有,使用完调用 del 释放锁.
Redis 分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题.
尽量使用?Redis 的散列表,把相关的信息放到散列表里面存储,而不是把每个字段单独存储,这样可以有效的减少内存使用.比如将 Web 系统的用户对象,应该放到散列表里面再整体存储到 Redis,而不是把用户的姓名、年龄、密码、邮箱等字段分别设置 key 进行存储.
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰.
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中挑选将要过期的数据淘汰.
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中任意选择数据淘汰.
allkeys-lru：从数据集（server. db[i]. dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰.
allkeys-random：从数据集（server. db[i]. dict）中任意选择数据淘汰.
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据.
Redis 主从复制的性能问题,为了主从复制的速度和连接的稳定性,主从库最好在同一个局域网内.
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