唯一计数是网站系统中十分常见的一个功能特性,例如网站需要统计每天访问的人数?unique visitor?(也就是 UV).计数问题很常见,但解决起来可能十分复杂:一是需要计数的量可能很大,比如大型的站点每天有数百万的人访问,数据量相当大;二是通常还希望扩展计数的维度,比如除了需要每天的 UV,还想知道每周或每月的 UV,这样导致计算十分复杂.
在关系数据库存储的系统里,实现唯一计数的方法就是 select count(distinct ),它十分简单,但是如果数据量很大,这个语句执行是很慢的.用关系数据库另外一个问题是插入数据性能也不高.
①基于 set
Redis 的 set 用于保存唯一的数据集合,通过它可以快速判断某一个元素是否存在于集合中,也可以快速计算某一个集合的元素个数,另外和可以合并集合到一个新的集合中.涉及的命令如下:
代码如下:
SISMEMBER key member? # 判断 member 是否存在SADD key member? # 往集合中加入 memberSCARD key? # 获取集合元素个数?
基于 set 的方法简单有效,计数精确,适用面广,易于理解,它的缺点是消耗资源比较大(当然比起关系数据库是少很多的),如果元素个数很大(比如上亿的计数),消耗内存很恐怖.
基于 bit 的方法比起 set 空间消耗小得多,但是它要求元素能否简单映射为位偏移,适用面窄了不少,另外它消耗的空间取决于最大偏移量,和计数值无关,如果最大偏移量很大,消耗内存也相当可观.
这种计数方法真的很神奇,我也没有彻底弄明白,有兴趣可以深入研究相关文章.
redis 提供的这三种唯一计数方式各有优劣,可以充分满足不同情况下的计数
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