MongoDB是个面向文档的数据库,而非关系型数据库,它提供了一些基本的存储操作,如插入（insert）、查询（query）、更新（update）和删除（delete）.为了提高查询效率,MongoDB 建议在执行查询操作前,先建立合适的数据索引.
索引是一种存储在MongoDB集合中的特殊树型数据结构,可帮助MongoDB高效地查询数据.
使用索引时,MongoDB会按照索引建立的顺序来访问数据,从而避免了全集合扫描.
MongoDB 支持多种不同类型的索引：
单键（single field）索引：索引一个集合中的单个字段.
复合（compound）索引：索引多个字段.
多键（multi-key）索引：索引数组内的值.
地理位置（geospatial）索引：索引地理位置数据.
全文本（text）索引：通过全文索引查找文本内容.
单键索引即单个字段索引.例如,在 users 集合中创建 email 字段的索引：
> db.users.createIndex({ email: 1 })
这将创建一个升序的普通单键索引.
复合索引允许我们对两个或更多字段创建一个单一的索引.例如,对 users 集合中的 last_name 和 first_name 字段创建一个索引：
> db.users.createIndex({ last_name: 1, first_name: 1 })
此命令将为同一个文档的 last_name 和 first_name 字段创建一个复合索引.
MongoDB支持对数组类型的字段建立多键索引.例如,在一个名为 tags 的集合中,存储帖子标签：
{
_id: ObjectId("5ef4c6c6c8e2687e0c7ec79a"),
title: "MongoDB Tutorial",
tags: ["MongoDB", "Database", "NoSQL"]
}
要创建一个 tags 字段的多键索引,请执行以下操作：
> db.tags.createIndex({ tags: 1 })
MongoDB支持对地理位置数据的索引,以便确定距离指定点特定范围内的文档.要创建地理位置索引,请执行以下操作：
> db.places.createIndex({ location: "2dsphere" })
MongoDB 提供了一种便捷的方式来搜索存储在集合中的文本数据.要创建全文本索引,请执行以下操作：
> db.articles.createIndex({ content: "text" })
要查看特定集合中的所有索引,请使用以下命令：
> db.users.getIndexes()
此命令将返回集合中的所有索引,包括默认索引.
要查看特定索引的信息,请使用以下命令：
> db.users.explain().find({ email: "example@example.com" })
要删除特定集合中的索引,请使用以下命令：
> db.users.dropIndex({ email: 1 })
此命令将删除 email 字段的单键索引.
如果要删除所有索引,请使用以下命令：
> db.users.dropIndexes()
下面是一些针对实际问题的示例：
你可以使用以下命令检查是否存在指定名称的索引：
> db.users.getIndexes().find(index => index.name === "email_1")
此命令将返回一个数组,其中包含与名称为 email_1 的索引匹配的所有索引.如果返回空数组,则说明该名称的索引不存在.
你可以使用以下命令删除除默认索引以外的所有索引：
> const indexes = db.users.getIndexes().filter(index => index.name !== "_id_");
> indexes.forEach(index => db.users.dropIndex(index.name));
此命令先获取所有非 _id_ 的索引名称,然后遍历该数组并删除每个索引.注意,不能删除默认索引 _id_.
以上就是土嘎嘎小编为大家整理的关于MongoDB索引管理－索引的创建、查看、删除操作详解相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦！！