Memcached
Redis
Redis的优点：支持多种数据结构,如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段.支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段.单线程请求,所有命令串行执行,并发情况下不需要考虑数据一致性问题.支持pub/sub消息订阅机制,可以用来进行消息订阅与通知.支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟.
Mc和Redis都是Key-Value类型,不适合在不同数据集之间建立关系,也不适合进行查询搜索.比如redis的keys pattern这种匹配操作,对redis的性能是灾难.
mongoDB?
mongoDB?是一种文档性的数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据.
这些数据具备自述性（self-describing）,呈现分层的树状数据结构.redis可以用hash存放简单关系型数据.
mongoDB?存放json格式数据.
适合场景：事件记录、内容管理或者博客平台,比如评论系统.
①mongodb持久化原理
①.0.如果一个分片（Shard）停止或很慢的时候,发起一个查询会怎样?如果一个分片停止了,除非查询设置了"Partial"选项,否则查询会返回一个错误.如果一个分片响应很慢,MongoDB会等待它的响应.
Redis、Memcache和MongoDB的区别
从以下几个维度,对redis、memcache、mongoDB 做了对比,
①.、性能
都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈
总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb
memcache数据结构单一
redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数
mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富
memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法
mongoDB适合大数据量的存储,依赖操作系统VM做内存管理,吃内存也比较厉害,服务不要和别的服务在一起
对于单点问题,
所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制.
一种替代方案是,不用redis本身的复制机制,采用自己做主动复制（多份存储）,或者改成增量复制的方式（需要自己实现）,一致性问题和性能的权衡
Memcache本身没有数据冗余机制,也没必要；对于故障预防,采用依赖成熟的hash或者环状的算法,解决单点故障引起的抖动问题.
对于数据持久化和数据恢复,
redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响
memcache不支持,通常用在做缓存,提升性能；
Memcache 在并发场景下,用cas保证一致性
redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行
mongoDB不支持事务
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持
redis：数据量较小的更性能操作和运算上
memcache：用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能（适合读多写少,对于数据量比较大,可以采用sharding）
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题
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