千万级数据统计而已.
每天写表写两份.一张现有的总表,一张每天的临时表,每天定时清空.
mysql数据库有undo空间
①.．MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)
简介：
MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案,是事务安全的,实时复制数据,可用于需要高可靠性及负载均衡的场合.该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果.
成本：
节点服务器对RAM的需求很大,与数据库大小呈线性比例；
最好使用千兆以太网络；
还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡.
优点：
可用于负载均衡场合；
可用于高可靠性场合；
高伸缩性；
真正的数据库冗余；
容易维护.
缺点：
随着数据库的变大,对RAM的需求变得更大,所以呢成本很高；
速度：
几乎 比典型的单独服务器（无千兆以太网,无SCI卡,存储引擎相关的限制少）慢10倍.
应用场合：
冗余,高可靠性,负载均衡
如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储,此方案如何?
GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盘.
GFS是事务安全的文件系统.同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据.
最多n台高性能服务器的成本,其中一个激活的,其他作为备份服务器.
高可靠性
某种程度的冗余
按照高可靠性进行伸缩
没有负载均衡
没有保证的冗余
无法对写操作进行伸缩
需要高可靠性的、读操作密集型的应用
DRBD可以提供这样的共享硬盘.DRBD可以被设置成事务安全的.
同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据.
最多n台高性能服务器的成本,其中一个激活的,而其他则作为备份服务器.
高可靠性；
一定程度的冗余；
以高可靠性名义来看是可伸缩的.
在写负载方面没有伸缩性
在读写方面相当于单独服务器
应用场合
需要高可靠性、读操作密集型的应用
考虑不同的读、写DB数据库连接的情况.可以使用一台主服务器用于写操作,而采用n台从服务器用于读操作.
最多1台高性能写服务器,n台读服务器的成本
优点:
读操作的高可靠性；
读操作的负载均衡；
在读操作负载均衡方面是可伸缩的.
无写操作的高可靠性；
无写操作的负载均衡；
在写操作方面无伸缩性；
同单独服务器；在读操作方面支持得较好
读操作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用.
多台功能分离的单独服务器,没有高可靠性、负载均衡能力,明显缺点太多,不予考虑.
相信很多数据分析师在写数据分析报告的时候也会遇到一些困惑,因为我最近也在写一个报告,今天这一节就梳理一下如何写数据分析报告
数据分析报告是数据分析师常见的工具,写好一份数据分析报告,不但能够清楚描述问题,洞察数据并且提出一些有思考的举措,也很能反映出一个数据分析师的思维和用数据讲故事的能力,网上虽然也有很多关于写好数据分析报告的文章,但是大部分都是偏重于理论,具体实践的很少,我就今天这一节做一个汇总,希望能帮助一些朋友,以期抛砖引玉
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一份好的数据分析报告离不开两部分：数据部分和分析部分.巧妇难为无米之炊,数据之于数据分析师就好像食材之于巧妇,数据的重要性可见一斑,分析部分是数据分析师将数据做成报告的最重要一步,是最体现一个数据分析师功底的部分,也是拉开差距的部分,下面就针对两部分分别进行阐述
一. 数据部分
数据部分最重要的就是数据质量,数据质量的好坏直接决定一份数据分析报告的好坏,如果报告中某一个数据被质疑,会直接影响这份数据分析报告的可信度,本章说一说跟数据有关的一些内容
①数据的质量
①1数据类型
数据类型比较好理解,就是数据以什么样的类型存储的,不同的数据类型有不同的使用方法,所以呢在处理数据之前,必须要先了解数据类型,常见的数据类型有（这里只说一些常见的数据类型）：
整数型
浮点型
字符型
时间和日期型
以上就是土嘎嘎小编为大家整理的mysql怎么做数据分析相关主题介绍,如果您觉得小编更新的文章只要能对粉丝们有用,就是我们最大的鼓励和动力,不要忘记讲本站分享给您身边的朋友哦！！