mongodb数据库游标的使用浅析

MongoDB是一种面向文档的分布式数据库,数据以键值对的形式存储.使用游标可以很好的处理大批量数据,本文将介绍如何使用游标.

MongoDB游标简介

MongoDB游标是一种遍历数据的方式,它在处理大批量数据时十分有效.在MongoDB中,我们使用find()方法查询数据,返回的是一个游标（cursor）,而非数据本身.

游标是一个指向文档的指针,将文档放入游标中不会立即从数据库中获取数据,而是等到我们遍历游标时才会从数据库获取下一条记录.游标可以进行迭代、跳过、限制记录数量等操作.

MongoDB游标使用

迭代游标

使用游标遍历数据的基本方式就是通过while循环遍历,如下所示：

cursor = db.collection.find()
for document in cursor:
print(document)

这里的db.collection.find()返回的游标对象,然后我们通过for循环不断遍历游标（cursor）所指向的数据.

游标剩余服务端扫描记录数

MongoDB还提供了cursor.alive和cursor.retrieved属性,用于重载游标、查看游标是否还有数据以及查看已取的记录数.

cursor = db.collection.find()
print(cursor.alive)  # True 表示还有数据未取完
print(cursor.retrieved)  # 获取已经取得的记录数

游标限制数量

我们可以通过limit()方法限制查询得到的文档数：

cursor = db.collection.find().limit(10)

这样,我们只会得到10条文档.可以和其他查询条件一起使用.

游标超时

当一个程序连接上MongoDB后,MongoDB默认会在10分钟内不活动则断开连接.如果需要更长的时间,可以通过设置cursor.timeout=False使游标不超时,但要注意不要忘记.另外,如果游标空闲时间太长,MongoDB可能会认为这是一个不活跃的连接并关闭它.

cursor = db.collection.find().limit(10)
cursor.timeout(False) # 长时间保持游标

随机游标

如果需要随机查询文档,可以使用游标的skip()方法和limit()方法,如下所示：

cursor = db.collection.find().skip(random.randint(0,total-1)).limit(1)

示例

下面是一个完整的代码示例,演示了如何使用游标进行查询：

import pymongo
import random

# 连接MongoDB服务器
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 创建数据库
db = client["mydatabase"]

# 创建集合
collection = db["customers"]

# 随机查询一条记录
total = collection.count_documents({})
cursor = collection.find().skip(random.randint(0,total-1)).limit(1)
for document in cursor:
print(document)

# 游标超时示例
cursor = collection.find().limit(10)
cursor.timeout(False)

# 释放资源
client.close()

本示例中,我们首先连接MongoDB服务器并创建数据库和集合.此时此刻呢,我们使用collection.count_documents({})方法计算集合中文档总数,然后使用random.randint()方法生成一个随机整数,用于随机查询一条文档.随机查询使用skip()方法和limit()方法实现.最后,我们还演示了如何设置游标不超时.

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