抢购是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:
①. 高并发对数据库产生的压力
对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题,我们看看下面一种常规的实现代码:
require('predis/src/Autoloader.php');
$redis = new Predis\Client(array(
'scheme' => 'tcp',
'host' => '12⑦0.0.1',
'port' => '6379'
));
//redis 登录
$redis->auth('123456');
//库存
$num = 10;
//用户id
$user_id = $_SESSION['user_id'];
//检查库存
$len = $redis->llen('order:1');
if($len >= $num){
exit('已经抢光了');
}
//把抢到的用户存入到列表中
$result = $redis->lpush('order:1',$user_id);
if($result){
echo '抢到了';
}
?>
如果代码正常运行,列表order:1中最多只能存储10个用户的id,因为库存只有10个.
然而,在使用Apache AB工具模拟很多用户并发请求时,最后发现order:1中总是超过10个用户,也就是出现了"超卖".
问题就出在这一段代码:
//检查库存
$len = $redis->llen('order:1');
if($len >= $num){
exit('已经抢光了');
}
在高并发下,很多不是问题的,都成了问题.要解决"超卖"问题,核心在于保证检查库存时的操作是依次执行的,形象的说就是把"多线程"转成"单线程".即使有很多用户同时到达,也是一个个检查并给与抢购资格,一旦库存抢尽,后面的用户就无法继续了.
我们需要使用Redis的原子操作来实现这个"单线程".首先我们把库存存在goods:1这个列表中,假设有10件库存,就往列表中push10个数,这个数没有实际意义,仅仅代表一件库存.抢购开始后,每到来一个用户,就从goods:1中pop一个数,表示用户抢购成功.当列表为空时,表示已经被抢光了.因为列表的pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行的.抢购的示例代码如下:
//抢购
require('predis/src/Autoloader.php');
$redis = new Predis\Client(array(
'scheme' => 'tcp',
'host' => '12⑦0.0.1',
'port' => '6379'
));
$redis->auth('123456');
//用户ID
$user_id = $_SESSION['user_id'];
$check = $redis->lpop('goods:1');
if(!$check){
exit('抢光了');
}
$result = $redis->lpush('order:1',$user_id);
if($result){
echo '抢购成功';
}
?>
用户抢购成功后,我们将用户ID存入了order:1列表中.此时此刻呢我们可以引导这些用户去完成订单的其他步骤,这里才涉及到与数据库的交互.最终只有很少的人走到这一步,也就解决的数据库的压力问题.
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