Python中的异步编程和多线程编程都是用于提高程序并发性和响应速度的技术，但它们的实现方式和适用场景有所不同。

以下是Python异步和多线程的区别：

编程模型：异步编程使用协程来实现非阻塞式IO操作，而多线程编程则依赖于线程或进程来并发执行任务。

线程安全：异步编程中，由于只有一个线程在执行代码，因此不存在多线程安全问题。而多线程编程中，需要考虑多个线程之间的竞争条件和锁等问题。

执行效率：异步编程可以在单个线程中处理多个并发请求，避免了线程切换和上下文切换带来的开销，因此相对于多线程编程而言，其执行效率更高。

适用场景：异步编程适用于IO密集型的任务，例如网络通信、数据库读写等操作；而多线程编程则适用于CPU密集型的任务，例如图像处理、数值计算等操作。

调试难度：由于异步编程中使用协程实现，并且只有一个线程在执行代码，因此调试起来可能会比多线程复杂。而多线程编程中，不同线程之间的数据访问和控制流程相对独立，因此可能更容易调试。

总的来说，异步编程和多线程编程都有各自的优缺点和适用场景。在选择使用哪种技术时，需要根据具体情况和需求进行权衡和选择。如果需要处理大量的IO操作，并且希望提高程序的并发性能和响应速度，那么异步编程可能是一个不错的选择；如果需要处理CPU密集型任务，并且希望利用多个CPU核心来提高执行效率，那么多线程编程则可能更加合适。